হিস্টোগ্রাম সূত্র | হিস্টোগ্রাম সমীকরণ (উদাহরণ) ব্যবহার করে অঞ্চল গণনা করুন

হিস্টোগ্রাম এক্সেলের এক ধরণের গ্রাফিকাল উপস্থাপনা এবং এটি তৈরি করার বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে তবে বিশ্লেষণ টুলপ্যাক বা পিভট টেবিলটি ব্যবহার না করে আমরা সূত্রগুলি থেকে একটি হিস্টোগ্রামও তৈরি করতে পারি এবং একটি হিস্টগ্রাম তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত সূত্রগুলি হ'ল বিনামূল্যে এবং কাউন্টিফিক্স সূত্র একসাথে।

হিস্টোগ্রাম সূত্র কী?

হিস্টোগ্রামের সূত্রটি মূলত বারগুলির ক্ষেত্রফলের চারপাশে ঘোরে এবং এটি খুব সহজ এবং এটি প্রতিটি শ্রেণীর বিরতি এবং তার সাথে সম্পর্কিত শ্রেণীর বিরতির প্রস্থের ফ্রিকোয়েন্সি ঘনত্বের উত্পাদনের সংমিশ্রণ দ্বারা গণনা করা হয়। হিস্টগ্রাম সূত্রের ক্ষেত্রটি গাণিতিকভাবে উপস্থাপিত হয়,

হিস্টোগ্রাম সূত্রের ব্যাখ্যা

হিস্টগ্রামের ক্ষেত্রফল গণনা করার সূত্রটি নিম্নলিখিত সাধারণ সাতটি ধাপ ব্যবহার করে উত্পন্ন করা যেতে পারে:

ধাপ 1: প্রথমত, প্রক্রিয়াটি কীভাবে পরিমাপ করা উচিত এবং কোন ডেটা সংগ্রহ করা উচিত সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত। একবার সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরে, ডেটা সংগ্রহ করা হয় এবং একটি স্প্রেডশিটের মতো একটি সারণী আকারে উপস্থাপন করা হয়।

ধাপ ২: এখন, সংগৃহীত ডেটা পয়েন্টগুলির সংখ্যা গণনা করুন।

ধাপ 3: এরপরে, নমুনার সীমাটি নির্ধারণ করুন যা ডেটা নমুনায় সর্বাধিক এবং ন্যূনতম মানের মধ্যে পার্থক্য।

সীমা = সর্বোচ্চ মান - সর্বনিম্ন মান

পদক্ষেপ 4: এরপরে, ক্লাস ইন্টারভালের সংখ্যা নির্ধারণ করুন যা নিম্নলিখিত দুটি পদ্ধতির যে কোনওটির উপর ভিত্তি করে হতে পারে,

  1. একটি থাম্ব নিয়ম হিসাবে, অন্তর সংখ্যা হিসাবে 10 ব্যবহার করুন বা
  2. ব্যবধানগুলির সংখ্যা ডেটা পয়েন্টগুলির সংখ্যার বর্গমূল দ্বারা গণনা করা যেতে পারে যা তারপরে নিকটতম পুরো সংখ্যায় গোল হয়।

অন্তর সংখ্যা =

পদক্ষেপ 5: এখন, অন্তরগুলির সংখ্যা দ্বারা ডেটা নমুনার পরিসর ভাগ করে ব্যবধান শ্রেণির প্রস্থ নির্ধারণ করুন।

শ্রেণীর প্রস্থ = ব্যাপ্তি / অন্তরগুলির সংখ্যা

পদক্ষেপ:: এরপরে, প্রতিটি বিরতির জন্য ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি টেবিল বা স্প্রেডশিট বিকাশ করুন। তারপরে, প্রতিটি শ্রেণির জন্য ফ্রিকোয়েন্সি ঘনত্বটি সংশ্লিষ্ট শ্রেণীর প্রস্থ দ্বারা ফ্রিকোয়েন্সি ভাগ করে নিন ive

পদক্ষেপ 7: অবশেষে, হিস্টোগ্রাম সমীকরণের ক্ষেত্রফলটি সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সি ঘনত্বের এবং তার সাথে সম্পর্কিত শ্রেণীর প্রস্থের পণ্য যুক্ত করে গণনা করা হয়।

হিস্টোগ্রাম সূত্রের উদাহরণ (এক্সেল টেম্পলেট সহ)

হিস্টোগ্রামের সমীকরণের গণনা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য আসুন আমরা কিছু সাধারণ থেকে উন্নত উদাহরণ দেখতে পারি।

আপনি এই হিস্টগ্রাম ফর্মুলা এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - হিস্টোগ্রাম ফর্মুলা এক্সেল টেম্পলেট

হিস্টোগ্রাম সূত্র - উদাহরণ # 1

আসুন নীচের টেবিলটি বিবেচনা করুন যা একটি শ্রেণীর বাচ্চাদের ওজন দেখায়।

উপরের টেবিল থেকে নিম্নলিখিতগুলি গণনা করা যেতে পারে

  • প্রথম বিরতি = 35 - 30 = 5 এর শ্রেণি প্রস্থ
  • দ্বিতীয় বিরতি = 45 - 35 = 10 এর শ্রেণি প্রস্থ
  • তৃতীয় বিরতি = 50 - 45 = 5 এর শ্রেণি প্রস্থ
  • চতুর্থ অন্তর = 55 - 50 = 5 এর শ্রেণি প্রস্থ
  • পঞ্চম ব্যবধানের শ্রেণি প্রস্থ = 65 - 55 = 10

আবার,

  • প্রথম বিরতি = 2/5 = 0.4 এর ফ্রিকোয়েন্সি ঘনত্ব
  • দ্বিতীয় বিরতি = 7/10 = 0.7 এর ফ্রিকোয়েন্সি ঘনত্ব
  • তৃতীয় বিরতি = 21/5 = 4.2 এর ফ্রিকোয়েন্সি ঘনত্ব
  • চতুর্থ অন্তর = 15/5 = 3.0 এর ফ্রিকোয়েন্সি ঘনত্ব
  • পঞ্চম ব্যবধানের ফ্রিকোয়েন্সি ঘনত্ব = 2/10 = 0.2

হিস্টোগ্রাম সূত্রের গণনার জন্য প্রথমে আমাদের উপরে শ্রেণীর প্রস্থ এবং ফ্রিকোয়েন্সি ঘনত্ব গণনা করতে হবে।

অতএব, হিস্টগ্রামের ক্ষেত্রফল = 0.4 * 5 + 0.7 * 10 + 4.2 * 5 + 3.0 * 5 + 0.2 * 10

সুতরাং, হিস্টোগ্রামের ক্ষেত্রফল হবে -

  • সুতরাং, হিস্টোগ্রামের ক্ষেত্র = 47 শিশু children

বাচ্চাদের ওজনের গ্রাফিকাল উপস্থাপনা নীচে দেখানো হয়েছে,

প্রাসঙ্গিকতা এবং ব্যবহার

একটি হিস্টোগ্রাম সমীকরণের ধারণাটি খুব দরকারী কারণ এটি ডেটাগুলির একটি সেট চিত্রিত করতে ব্যবহৃত হয়। যদিও একটি হিস্টগ্রাম বারের চার্টের সাথে বেশ সমান দেখাচ্ছে, তবে একটি হিস্টোগ্রামের শেষ ব্যবহার বারের লেখকের চেয়ে খুব আলাদা। একটি হিস্টগ্রাম আরও বেশি বোধগম্য উপায়ে যা ভিজ্যুয়ালাইজ করা সহজ in একটি হিস্টগ্রাম প্রতিটি শ্রেণীর বিরতিগুলির ফ্রিকোয়েন্সি ঘনত্বকে ক্যাপচার করে। মিডিয়ান এবং ডেটা বিতরণ একটি হিস্টোগ্রাম থেকে নির্ধারণ করা যেতে পারে। এছাড়াও, বিতরণের skewness নির্ধারণ করা যেতে পারে, যেমন যদি বাম বা ডানদিকে বারগুলি বেশি থাকে তবে এটি নির্দেশ করে যে ডেটা স্কিউড হয়েছে, নাহলে ডেটা প্রতিসামন্ডিত।

একটি হিস্টগ্রাম মূলত দেশব্যাপী আদমশুমারির মতো বৃহত্তর ব্যায়ামের ক্ষেত্রে এটি প্রয়োগ করে যা প্রতি দশ বছরে পরিচালিত হতে পারে। এই জাতীয় ক্ষেত্রে ডেটাগুলি সঙ্কলন করে একটি হিস্টোগ্রামে উপস্থাপন করা হয় যাতে এটি সহজেই অধ্যয়ন করা যায়। এছাড়াও, জরিপের ক্ষেত্রে যেখানে একটি হিস্টোগ্রাম তৈরি করা হয়েছে যাতে যে কেউ হিস্টগ্রামের ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হন তারা পরবর্তী গবেষণা বা বিশ্লেষণের জন্য ডেটাটি পরে ব্যবহার করতে পারেন।