এক্সেলে ত্রুটি বারগুলি কীভাবে যুক্ত করবেন? (একটি উদাহরণ সহ ধাপে ধাপ)
এক্সেলে ত্রুটি বারগুলি কীভাবে যুক্ত করবেন? (ধাপে ধাপে)
এক্সেলে ত্রুটি বার যুক্ত করার পদক্ষেপগুলি নীচে -
- ধাপ 1. ডেটা নির্বাচন করা হয় এবং সন্নিবেশ ট্যাব থেকে লাইন গ্রাফটি নির্বাচন করা হয়।
- ধাপ ২. লাইন গ্রাফ বিকল্পটি ক্লিক করে আমরা নীচের লাইন গ্রাফটি পাই।
- ধাপ 3. ত্রুটি বারগুলি বিকল্পটি বিশ্লেষণ গোষ্ঠীর আওতায় বিন্যাস ট্যাবের অধীনে পাওয়া যাবে। নিম্নলিখিত স্ক্রিনশট একই দেখায়।
- পদক্ষেপ 4। বিভিন্ন ত্রুটি বারের বিকল্প উপলব্ধ।
- পদক্ষেপ 5. স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি সহ ত্রুটি বারগুলি। স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি অর্থাত্ এসই হ'ল একটি পরিসংখ্যানের নমুনা বিতরণের মানক বিচ্যুতি। এসই এর দৈর্ঘ্য প্যারামিটারের প্রাক্কলনের নির্ভুলতার একটি সূচক দিতে সহায়তা করে। আদর্শ ত্রুটিটি নমুনার আকারের সাথে বিপরীতভাবে সমানুপাতিক। এর অর্থ হল যে নমুনার আকারটি ছোট, এটি বৃহত্তর স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি উত্পাদন করে।
নীচের স্ক্রিনশটে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিযুক্ত ত্রুটি বারগুলি দেওয়া হয়েছে। সিরিজের সমস্ত ডেটা পয়েন্টগুলি ওয়াই ত্রুটি বারগুলির জন্য একই উচ্চতায় ত্রুটির পরিমাণ এবং এক্স ত্রুটি বারের জন্য একই প্রস্থ প্রদর্শন করে।
নীচের স্ক্রিনশট থেকে দেখা যাবে যে সরল রেখাটি সর্বনিম্ন মান থেকে অর্থাত্ রেড ম্যাপেল ব্ল্যাক ম্যাপল প্রজাতির বাইরেরতম মান দিয়ে ওভারল্যাপ করে। এটি বোঝায় যে একটি গোষ্ঠীর ডেটা অন্য দলের থেকে আলাদা নয়।
পদক্ষেপ 6. শতাংশ সহ ত্রুটি বার
এটি নির্দিষ্ট তথ্য পয়েন্টের মানের শতাংশ হিসাবে প্রতিটি তথ্যের জন্য ত্রুটির পরিমাণ গণনা করার জন্য শতাংশ বাক্সে নির্দিষ্ট করা শতাংশ ব্যবহার করে। ওয়াই ত্রুটি বার এবং এক্স ত্রুটি বারগুলি ডাটা পয়েন্টের মানের শতাংশের উপর ভিত্তি করে এবং শতাংশের মান অনুযায়ী আকারে পরিবর্তিত হয়। ডিফল্টরূপে, শতাংশটি 5% হিসাবে নেওয়া হয়।
ডিফল্ট 5% মান নীচের স্ক্রিনশটে প্রদত্ত আরও ডেটা বার বিকল্পগুলি থেকে দেখা যাবে।
পদক্ষেপ 7. স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সঙ্গে ত্রুটি বার
স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সহ ত্রুটি বারগুলি ডেটা পয়েন্ট এবং তাদের গড়ের মধ্যে গড় পার্থক্য। সাধারণত ত্রুটি বারগুলি তৈরি করার সময় এক-দফা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বিবেচনায় নেওয়া হয়। তথ্যগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং পয়েন্টারগুলি একে অপরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় তখন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করা হয়।
সর্বাধিক ডেটা পয়েন্টের উপর টানা একটি লাইন, লাল ম্যাপেল কালো ম্যাপেলের সর্বাধিক ত্রুটি পয়েন্টের সাথে মিলে যায়। এটি বোঝায় যে একটি গোষ্ঠীর ডেটা অন্য দলের থেকে আলাদা নয়।
এক্সেলে কাস্টম ত্রুটি বারগুলি কীভাবে যুক্ত করবেন?
তিনটি ত্রুটি বারগুলি ছাড়াও যেমন স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিযুক্ত ত্রুটি বার, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সহ ত্রুটি বার এবং শতাংশ সহ ত্রুটি বারগুলি, কাস্টম ত্রুটি বারগুলিও তৈরি করা যায়।
বিয়োগ প্রদর্শন মূলত আসল মানের নীচের দিকে ত্রুটি। কেবল বিয়োগ ট্যাবে ক্লিক করুন।
বিয়োগের মতো, প্লাসও নেওয়া যেতে পারে যা প্রকৃত মানের উপরের দিকে ত্রুটিটিকে উপস্থাপন করে। কেবল প্লাস ট্যাবে ক্লিক করুন।
আমরা ক্যাপটি ছাড়াই ত্রুটি বারগুলি কল্পনা করতে পারি। উল্লম্ব ত্রুটি বার বার ট্যাবে, আমাদের কোনও ক্যাপ হিসাবে শেষ শৈল হিসাবে উভয়ই ক্লিক করতে বা দিকনির্দেশনা নির্বাচন করতে হবে।
আপনি এই ত্রুটি বার এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - ত্রুটি বার এক্সেল টেম্পলেটমনে রাখার মতো ঘটনা
- এক্সেলের ত্রুটি বারগুলি গ্রাফিকাল উপস্থাপনা যা দ্বি-মাত্রিক কাঠামোর উপর দেওয়া ডেটার পরিবর্তনশীলতাটি কল্পনা করতে সহায়তা করে।
- এটি পরিমাপ কতটা সঠিক তা সাধারণ ধারণা দেওয়ার জন্য অনুমানিত ত্রুটি বা অনিশ্চয়তা নির্দেশ করতে সহায়তা করে।
- নির্ভুলতাটি মূল গ্রাফ এবং এর ডেটা পয়েন্টগুলির উপরে আঁকা মার্কার দ্বারা বোঝা যায়।
- এক্সেল ত্রুটি বারগুলি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বা শতাংশের মান সহ প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়
- প্লট করা ডেটা পয়েন্টের কেন্দ্র থেকে প্রসারিত ক্যাপ-টিপড লাইনগুলি অঙ্কন করে ত্রুটি বারগুলি।
- ত্রুটি বারগুলির দৈর্ঘ্য সাধারণত কোনও ডাটা পয়েন্টের অনিশ্চয়তা প্রকাশে সহায়তা করে।
- ত্রুটি বারগুলির দৈর্ঘ্যের উপর নির্ভর করে ত্রুটিটি অনুমান করা যায়। একটি সংক্ষিপ্ত ত্রুটি বার দেখায় যে মানগুলি আরও বেশি কেন্দ্রীভূত হয় এটি নির্দেশ করে যে গড় মূল্য যে প্লট করা হয় তা নির্ভরযোগ্য হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। অন্যদিকে ত্রুটি বারের সাথে ইঙ্গিত দেয় যে মানগুলি বেশি ছড়িয়ে পড়ে এবং নির্ভরযোগ্য হওয়ার সম্ভাবনা কম থাকে।
- আরও ত্রুটি বার বিকল্পের মাধ্যমে ত্রুটি বারগুলি কাস্টমাইজ করা যায়
- স্কিউড ডেটার ক্ষেত্রে ত্রুটি বারগুলির প্রতিটি পাশের দৈর্ঘ্য ভারসাম্যহীন হবে।
- ত্রুটি বারগুলি সাধারণত পরিমাণগত স্কেল অক্ষের সমান্তরালে চলে run এর অর্থ হল যে পরিমাণগত স্কেলটি X- অক্ষরে বা Y- অক্ষের উপর নির্ভর করে ত্রুটি বারগুলি অনুভূমিকভাবে বা উলম্বভাবে ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায়।