পিভট টেবিল সাজান | পিভট সারণিতে ডেটা মানগুলি বাছাই কিভাবে? (উদাহরণ)
এক্সেলে একটি পিভট টেবিল বাছাই করা
আমাদের কাছে ট্যাব বিভাগে বাছাই করার বিকল্প রয়েছে, তবে আমরা পাইভ টেবিলগুলিতে ডেভাকে বাছাই করতে পারি, পাইভ টেবিলগুলিতে আমরা যে কোনও ডেটা বাছাই করতে চাই তার ডান ক্লিক করতে পারি এবং আমরা আমাদের পছন্দ মতো ডেটা বাছাই করার বিকল্প পাব , পিভট টেবিলগুলির জন্য সাধারণ সাজানোর বিকল্পটি প্রযোজ্য নয় কারণ পিভট টেবিলগুলি সাধারণ টেবিল নয়, পিভট টেবিল থেকে সাজানো বাছাই নিজেই হিসাবে পরিচিত পিভট টেবিল সাজান.
বাছাইয়ের অর্থ ডেটা বা নির্দিষ্ট আইটেমগুলি যাতে পছন্দসইভাবে সাজানো হয় ging এটি ক্রম বর্ধমান ক্রম হতে পারে কোনও মান বা ব্যাপ্তি অনুসারে সাজানো। যেখানে পিভট টেবিলটি একটি প্রতিবেদন গঠনের জন্য ডেটা সংক্ষিপ্ত করার একটি অনন্য সরঞ্জাম।
যখনই আমরা আমাদের ডেটা তৈরি করি, এর অর্থ সাধারণত এই হয় না যে আমরা একটি পাইভ টেবিল আমাদের দেখায় ঠিক একইভাবে প্রতিবেদনটি দেখতে পারি। প্রকৃতপক্ষে, আমরা আমাদের ডেটাগুলি আরোহী বা অবতরণ ক্রমে থাকতে চাই। যে কোনও সাধারণ ঘর পরিসরের মতো আমরা আমাদের ডেটা বাছাই করতে অটো ফিল্টার সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে পারি। পিভট টেবিলটিতে আমরা আমাদের ডেটা আরোহী বা উতরান ক্রমেও বাছাই করতে পারি।
এক্সেলে পিভট সারণী ডেটা কীভাবে বাছাই করবেন?
- প্রথম তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি পিভট সারণী তৈরি করুন।
- ডেটাতে বাছাই করা মানটির উপর ডান ক্লিক করুন এবং পছন্দসই বাছাই কমান্ডটি নির্বাচন করুন।
উদাহরণ
আপনি এই পিভট টেবিলটি বাছাই করুন এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - পিভট টেবিল সাজান এক্সেল টেম্পলেটউদাহরণ # 1
আমাদের কাছে এমন ডেটা রয়েছে যেখানে মানের চেক বিভাগ কোনও পণ্য আইডির ব্যবহারের জন্য কোনও পণ্য "ওকে" এবং "ঠিক নেই" এবং "গড়" চিহ্নিত করেছে। আমরা ডেটাগুলির জন্য একটি পিভট টেবিল তৈরি করব এবং তারপরে প্রতিটি অনুপাতের সর্বাধিক সংখ্যা বের করব।
নিম্নলিখিত ডেটা বিবেচনা করুন,
- এখন প্রথম পদক্ষেপটি ডেটাতে একটি পিভট টেবিল .োকানো। সারণী বিভাগের নীচে সন্নিবেশ ট্যাবে পিভট টেবিলের উপর ক্লিক করুন এবং একটি ডায়ালগ বক্স উপস্থিত হবে।
- এটি ডেটা পরিসরের জন্য জিজ্ঞাসা করে এবং আমরা এই প্রক্রিয়াতে পুরো ডেটা নির্বাচন করব, ঠিক আছে ক্লিক করুন।
আমরা একটি নতুন ওয়ার্কশিটে বা একই ওয়ার্কশিটে পিভট টেবিল যুক্ত করতে পারি।
- নতুন কার্যপত্রকটিতে যেখানে এক্সেলটি আমাদের নিয়ে যায়, আমরা ক্ষেত্রগুলি বিভাগটি আগে আলোচনা করেছি। সারি ক্ষেত্রগুলিতে শর্ত টানুন এবং মানগুলিতে আইডির আইডির জন্য।
- আমরা বাম দিকে দেখতে পাচ্ছি যে প্রতিবেদনটি পাইভট টেবিলের জন্য তৈরি করা হয়েছে।
- বর্তমান উদাহরণের জন্য, আমরা ডাটাটিকে আরোহী ক্রমে সাজিয়ে রাখব। পণ্যের গণনায়, আইডি কলাম এটিতে ডান ক্লিক করুন এবং একটি ডায়ালগ বক্স উপস্থিত হবে।
- যখন আমরা বাছাই করতে ক্লিক করি তখন অন্য একটি বিভাগ উপস্থিত হয় এবং আমরা ছোট থেকে বৃহত্তমটিতে ক্লিক করব।
- আমরা দেখতে পাচ্ছি যে আমাদের ডেটা আরোহী ক্রমে সাজানো হয়েছে।
উদাহরণ # 2
আমাদের কাছে বিক্রির জন্য এমন একটি সংস্থার ডেটা রয়েছে যা 2018 এর জন্য নির্দিষ্ট পণ্য দ্বারা প্রতি ত্রৈমাসিকে করা হয় We আমরা ডেটাগুলির উপর একটি পিভট টেবিল তৈরি করব এবং কোয়ার্টারের সাথে ডেটা বাছাই করব এবং প্রতি ত্রৈমাসিকে সর্বোচ্চ বিক্রি হবে ।
নীচের ডেটা একবার দেখুন,
- এখন প্রথম পদক্ষেপটি একই রকম আমাদের ডেটাতে একটি পিভট টেবিল toোকানো দরকার। সারণী বিভাগের নীচে সন্নিবেশ ট্যাবে পিভট টেবিলের উপর ক্লিক করুন এবং একটি ডায়ালগ বক্স উপস্থিত হবে।
- আগের মত একইভাবে আমাদের এটির একটি পরিসর দেওয়া প্রয়োজন এবং আমরা প্রক্রিয়াতে আমাদের মোট ডেটা নির্বাচন করব।
- আমরা যখন ওকে ক্লিক করব তখন আমরা পাইভট টেবিল ক্ষেত্রগুলি দেখতে পাব, এখন কলামগুলিতে প্রান্তগুলি টানুন, সারিগুলিতে পণ্য এবং মানগুলিতে বিক্রয় করুন,
- আমরা বর্তমান তথ্যগুলির জন্য আমাদের পাইভট টেবিলটি তৈরি করেছি,
- এখন আমরা প্রথমে কোয়ার্টারে বাছাই করব আমরা কলাম লেবেলে অটো ফিল্টারে ক্লিক করব,
- একটি ডায়ালগ বাক্স উপস্থিত হবে যেখানে আমরা A থেকে Z বা Z থেকে A পর্যন্ত কোয়ার্টারে বাছাই করার বিকল্পটি দেখতে পাচ্ছি,
- আমরা কীভাবে আমাদের ডেটা প্রদর্শন করতে চাই সেগুলির মধ্যে যে কোনও একটি চয়ন করতে পারি।
- এখন বিক্রয় উপর ডান ক্লিক করুন এবং অন্য একটি ডায়ালগ বক্স উপস্থিত হবে,
- যখনই আমাদের মাউস সাজানোর অপশনে থাকে তখন আমরা দেখতে পাই অন্য একটি বিভাগ উপস্থিত হতে পারে যেখানে আমরা বৃহত্তম থেকে ক্ষুদ্রকে বেছে নেব।
- এখন আমরা আমাদের পিভট টেবিলের বিক্রয়ের ক্ষেত্রে আমাদের ডেটা বৃহত্তম থেকে ক্ষুদ্রতম পর্যন্ত বাছাই করেছি।
মনে রাখার মতো ঘটনা
- এক্সেল পিভট টেবিলের সাজানো পিভট টেবিলের উপর সম্পন্ন হয় তাই আমাদের প্রথমে পিভট টেবিল তৈরি করা দরকার।
- বাছাই ডেটা উপর নির্ভর করে। এর অর্থ যদি ডেটা সংখ্যাসূচক হয় তবে এটি সর্বোচ্চ থেকে ছোট বা বিপরীতে বাছাই করা যেতে পারে বা যদি ডাটা স্ট্রিং ফর্ম্যাটে থাকে তবে এটি এ থেকে জেড বা জেড টু এ এ বাছাই করা হবে means
