একাধিক রিগ্রেশন সূত্র | একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণের গণনা
একাধিক রিগ্রেশন সূত্র কী?
একাধিক রিগ্রেশন সূত্র নির্ভরশীল এবং একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয় এবং সূত্রটি সমীকরণ দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় Y একটি সমতল বিএক্স 1 প্লাস সিএক্স 2 প্লাস ডিএক্স 3 প্লাস ই এর সমান যেখানে Y নির্ভরশীল ভেরিয়েবল, এক্স 1, এক্স 2, এক্স 3 স্বাধীন ভেরিয়েবল , a হ'ল ইন্টারসেপ্ট, বি, সি, ডি হ'ল Eালু, এবং ই অবশিষ্টাংশের মান।
y = mx1 + mx2 + mx3 + b
কোথায়,
- Y = রিগ্রেশনের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল
- এম = রিগ্রেশন এর opeাল
- এক্স 1 = রিগ্রেশনের প্রথম স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল
- রিগ্রেশনের x2 = দ্বিতীয় স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল
- রিগ্রেশনের x3 = তৃতীয় স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল
- খ = ধ্রুবক
রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সূত্রের ব্যাখ্যা
একাধিক রিগ্রেশন দুটি বা তার বেশি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সাহায্যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার একটি পদ্ধতি। এই বিশ্লেষণ চালানোর সময়, গবেষকের মূল উদ্দেশ্য নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সন্ধান করা। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য, একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল নির্বাচন করা হয় যা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করতে পারে। লিনিয়ার রিগ্রেশন উদ্দেশ্য পূরণ করতে সক্ষম না হলে এটি ব্যবহৃত হয়। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে প্রডাক্টর ভেরিয়েবলগুলি যথেষ্ট ভাল কিনা তা বৈধকরণের প্রক্রিয়ায় সহায়তা করে।
উদাহরণ
আপনি এই একাধিক রিগ্রেশন ফর্মুলা এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - একাধিক রিগ্রেশন ফর্মুলা এক্সেল টেম্পলেটউদাহরণ # 1
আসুন আমরা উদাহরণের সাহায্যে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণের ধারণাটি চেষ্টা ও বুঝতে পারি। আসুন আমরা ইউবিইআর ড্রাইভারের দ্বারা আচ্ছাদিত দূরত্ব এবং ড্রাইভারের বয়স এবং ড্রাইভারের অভিজ্ঞতার বছরের সংখ্যার মধ্যে কী সম্পর্ক রয়েছে তা জানার চেষ্টা করি।
একাধিক রিগ্রেশন গণনার জন্য এক্সেলে ডাটা ট্যাবে যান এবং তারপরে ডেটা বিশ্লেষণ বিকল্পটি নির্বাচন করুন। পরবর্তী পদ্ধতি এবং গণনার জন্য এখানে প্রদত্ত নিবন্ধটি বোঝায় - এক্সেলে বিশ্লেষণ সরঞ্জামদণ্ড
উপরের উদাহরণের জন্য রিগ্রেশন সূত্রটি হবে
- y = MX + MX + b
- y = 604.17 * -3.18 + 604.17 * -4.06 + 0
- y = -4377
এই বিশেষ উদাহরণে আমরা দেখতে পাব কোন পরিবর্তনশীল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং কোন পরিবর্তনশীলটি স্বাধীন ভেরিয়েবল। এই রিগ্রেশন সমীকরণের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি হ'ল ইউবিআর ড্রাইভারের দ্বারা আচ্ছাদিত দূরত্ব এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি ড্রাইভারের বয়স এবং গাড়ি চালানোর ক্ষেত্রে তার অভিজ্ঞতার সংখ্যা।
উদাহরণ # 2
আসুন আমরা অন্য উদাহরণের সাহায্যে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণের ধারণাটি চেষ্টা ও বুঝতে পারি understand আসুন আমরা এক শ্রেণির শিক্ষার্থীর জিপিএ এবং অধ্যয়নের সময় এবং শিক্ষার্থীদের উচ্চতার মধ্যে কী সম্পর্ক তা জানার চেষ্টা করি।
গণনার জন্য, এক্সেলের ডেটা ট্যাবে যান এবং তারপরে ডেটা বিশ্লেষণ বিকল্পটি নির্বাচন করুন।
উপরের উদাহরণের জন্য রিগ্রেশন সমীকরণটি হবে
y = MX + MX + b
y = 1.08 * .03 + 1.08 * -। 002 + 0
y = .0325
এই বিশেষ উদাহরণে আমরা দেখতে পাব কোন পরিবর্তনশীল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং কোন পরিবর্তনশীলটি স্বাধীন ভেরিয়েবল। এই প্রতিরোধের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল জিপিএ এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি শিক্ষার্থীদের অধ্যয়নের সময় এবং উচ্চতা।
উদাহরণ # 3
আসুন আমরা অন্য উদাহরণের সাহায্যে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণের ধারণাটি চেষ্টা ও বুঝতে পারি understand আসুন আমরা কোনও প্রতিষ্ঠানের একদল কর্মচারীর বেতনের অভিজ্ঞতা এবং বছরের অভিজ্ঞতা বছরের সংখ্যা এবং কর্মচারীদের বয়সের মধ্যে কী সম্পর্ক রয়েছে তা জানার চেষ্টা করি।
গণনার জন্য, এক্সেলের ডেটা ট্যাবে যান এবং তারপরে ডেটা বিশ্লেষণ বিকল্পটি নির্বাচন করুন।
উপরের উদাহরণের জন্য রিগ্রেশন সমীকরণটি হবে
- y = MX + MX + b
- y = 41308 * .- 71 + 41308 * -824 + 0
- y = -37019
এই বিশেষ উদাহরণে আমরা দেখতে পাব কোন পরিবর্তনশীল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং কোন পরিবর্তনশীলটি স্বাধীন ভেরিয়েবল। এই রিগ্রেশন সমীকরণের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল বেতন এবং স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হ'ল কর্মীদের অভিজ্ঞতা এবং বয়স।
প্রাসঙ্গিকতা এবং ব্যবহার
একাধিক regressions একটি খুব দরকারী পরিসংখ্যান পদ্ধতি। ফিনান্সের বিশ্বে রিগ্রেশন খুব ভূমিকা পালন করে। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে প্রচুর পূর্বাভাস দেওয়া হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট বিভাগের বিক্রয় সামষ্টিক অর্থনৈতিক সূচকগুলির সাহায্যে আগাম পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে যেগুলির সাথে এই বিভাগটির সাথে খুব ভাল সম্পর্ক রয়েছে।
