এক্সেলে লোগো (সূত্র, উদাহরণ) | এক্সেলে কীভাবে এলওজি ফাংশন ব্যবহার করবেন?
এক্সেল এ লোগ ফাংশন একটি প্রদত্ত সংখ্যার লগারিদম গণনা করতে ব্যবহৃত হয় তবে ধরা পড়ে যে সংখ্যার ভিত্তিটি ব্যবহারকারী নিজেই সরবরাহ করতে পারে, এটি একটি ইনবিল্ট ফাংশন যা এক্সেলের সূত্র ট্যাব থেকে অ্যাক্সেস করা যায় এবং এটি দুটি আর্গুমেন্ট নেয় একটি সংখ্যার জন্য এবং অন্যটি বেসের জন্য।
এক্সেল ইন লগ
এক্সেলের LOG ফাংশন একটি সংখ্যার লগারিদমকে আমরা যে বেসটি নির্দিষ্ট করি তার সাথে গণনা করে। এক্সেলের লগকে এক্সেলে ম্যাথ / ট্রাইগনোমেট্রি ফাংশন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। এক্সেলের LOG সর্বদা একটি সংখ্যাসূচক মান প্রদান করে।
গণিতে লগারিদম ক্ষমতার বিপরীতে। এর অর্থ হল যে কোনও প্রদত্ত সংখ্যার লগারিদমিক মান হ'ল সেই সংখ্যাটি তৈরি করতে, যে বেসটি উত্থাপিত করা উচিত exp উদাহরণ স্বরূপ,
25 = 32
প্রদত্ত 32 নম্বরের জন্য 5 হ'ল বেজ 2 এর 32 সংখ্যাটি উত্পন্ন করা হয়েছে So সুতরাং, 32 এর একটি এলওজি 5 হবে।
গাণিতিকভাবে, আমরা এটি লগ হিসাবে লিখি232 = 5, এটি বেজ 2 এর 32 এর একটি এলওজি 5
এক্সেলে লগ ফর্মুলা
সংখ্যা: এটি একটি ইতিবাচক আসল সংখ্যা (0 হওয়া উচিত নয়) যার জন্য আমরা এক্সেলে লোগারিদম গণনা করতে চাই
বেস: এটি একটি alচ্ছিক যুক্তি, এটি বেস যার ভিত্তিতে লগারিদমিক মান গণনা করা হয় এবং ডিফল্টরূপে এক্সেলের LOG ফাংশনটি বেসটিকে 10 হিসাবে গ্রহণ করে।
এক্সেলে লোগ ফাংশন কীভাবে ব্যবহার করবেন?
এক্সেলে লোগ খুব সহজ এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য। এক্সএল-তে কিছু এলওজি ফর্মুলার উদাহরণ দিয়ে এলওজি ফাংশনের কাজ বুঝতে দিন।
আপনি এই লগ ফাংশন এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - লোগ ফাংশন এক্সেল টেম্পলেট
লোগারিদমিক ফাংশন গাণিতিক ক্রিয়াকলাপের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং আর্থিক পরিসংখ্যানগুলিতে বহুল ব্যবহৃত হয়। ব্যবসায় বিশ্লেষণে, এক্সেলের মধ্যে এলওজি প্রায়শই অন্যান্য উপকরণগুলির সাথে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ এবং ডেটা উপস্থাপনের জন্য গ্রাফ প্লট করার জন্য ব্যবহৃত হয়। লগারিদমিক ফাংশনগুলি গ্রাফিকাল উপস্থাপনার জন্য ব্যবহৃত হয় যখন ডেটা পরিবর্তনের হার দ্রুত বৃদ্ধি বা দ্রুত হ্রাস পায়।
পাওয়ার ফাংশন একটি পাওয়ারে উত্থাপিত সংখ্যার ফলাফল প্রদান করে, সুতরাং বিপরীতভাবে, এক্সেলের এলওজি ফাংশনটি পাওয়ার (এক্সপোনেন্ট) প্রদান করে যেখানে বেসটি উত্থাপিত হয়।
এক্সেল উদাহরণ # 1 এ লগ করুন
উদাহরণস্বরূপ, 45 = 1024, পাওয়ার ফাংশন ব্যবহার করে আমরা এটিকে পাওয়ার (4,5) = 1024 হিসাবে লিখব, এখন যদি আমরা এক্সেলের লগ ফাংশনের অভ্যন্তরে পাওয়ার ফাংশনটির এই সূত্রটি 4 হিসাবে বেস সরবরাহ করি তবে আমরা এক্সপোজেন্টটি পেয়ে যাব যা পাওয়ার ফাংশনে দ্বিতীয় আর্গুমেন্ট হিসাবে পাস করা হয়।
POWER ফাংশনের আউটপুটটি এক্সেলের লগ ফাংশনের প্রথম যুক্তি হিসাবে পাস হয় এবং এটি ফলাফলের আরও গণনা করে।
এক্সেলের লগ বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে; লোগারিদম বাস্তব-বিশ্ব সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, ভূমিকম্পের মাত্রা নির্ধারিত ভূমিকম্পের তরঙ্গের প্রশস্ততার লগারিদম হিসাবে গণনা করা হয়।
একটি ভূমিকম্পের প্রশস্ততা একটি এলওজি সূত্র দ্বারা উপস্থাপিত হয়:
আর = লগ10(এ / এ)0)
যেখানে A হল প্রশস্ততা ভূমিকম্পের তরঙ্গ এবং A এর পরিমাপ0 ভূমিকম্পের ক্রিয়াকলাপের রেকর্ড করা ক্ষুদ্রতম প্রশস্ততা, তাই যদি আমাদের কাছে A এবং A এর মান থাকে0, আমরা খুব সহজেই এলওজি সূত্রে এক্সেলের মাধ্যমে ভূমিকম্পের পরিমাণটি গণনা করতে পারি:
= LOG ((এ / এ0),10)
এক্সেল উদাহরণ # 2 মধ্যে লগ
ধরুন, আমাদের কাছে সমাধানগুলির নমুনাগুলি রয়েছে الف, বি, সি… .এল এর সাথে লেবেলযুক্ত। আমাদের কলাম বি এর এক্সেল শীটে মোল / লিটারে [এইচ +] আয়ন ঘনত্ব সরবরাহ করা হয়েছে এবং আমরা সমাধানটি অম্লীয়, ক্ষারীয় বা জল কী তা খুঁজে পেতে চাই। ডেটা টেবিলটি নীচে দেওয়া হয়েছে:
রাসায়নিক দ্রবণের অ্যাসিডিক এবং মৌলিক প্রকৃতি তার পিএইচ মান দ্বারা পরিমাপ করা হয়, যা সূত্র দ্বারা গণনা করা হয়:
পিএইচ = -লগ10[এইচ +]
যদি পিএইচ 7 এর কম হয় তবে এটি একটি অ্যাসিডিক দ্রবণ, যদি কোনও পিএইচ 7 এর চেয়ে বেশি হয় তবে এটি একটি মৌলিক (ক্ষারীয়) দ্রবণ এবং যখন পিএইচ 7 হয়, এটি নিরপেক্ষ যে পানির মতো অ্যাসিডিক বা মৌলিক নয়।
সুতরাং, দ্রবণটির অম্লীয় এবং মৌলিক প্রকৃতিটি খুঁজে পেতে আমরা এক্সেলের মধ্যে এলওজি ব্যবহার করব এবং এটি পরীক্ষা করব যে লগারিদমিক মানটি 7 এর চেয়ে বেশি বা সমান।
যেহেতু প্রদত্ত হাইড্রোজেন ঘনত্ব মোল / লিটারের একক unit অতএব, মান হবে এক্স * 10-6
সুতরাং, সমাধানের প্রকৃতিটি সন্ধান করতে এক্সেল ইন লোগো
= IF (- (LOG (B4 * শক্তি (10, -6), 10)) 7, "ক্ষারক", "জল")) +
এর মান গণনা করা হচ্ছে [এইচ +] ঘনত্ব * পাওয়ার (10, -6) লগ যেহেতু ব্যবহৃত ইউনিটটি হ'ল মোল / লিটার এবং পরীক্ষা করা হয়, যদি মানটি greater এর চেয়ে কম বা তার সমান হয় তবে IF ফাংশনটি ব্যবহার করে।
আমাদের অন্যান্য কোষগুলিতে সূত্র ব্যবহার করে,
আউটপুট:
টিতিনি আমার সাথে লেবেলযুক্ত সমাধানটির পিএইচ মান 7 এর সমান, তাই এটি খাঁটি জল।
এক্সেল উদাহরণে লগ করুন # 3
কম্পিউটার বিজ্ঞানে, প্রতিটি অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা পরিমাপ করা হয় এটি ফলাফলটি কত দ্রুত গ্রহণ করে বা ফলাফল দেয় of এই দক্ষতা প্রযুক্তিগতভাবে সময় জটিলতা দ্বারা গণনা করা হয়। সময়ের জটিলতা অ্যালগরিদম কার্যকর করতে কত সময় নেবে তা বর্ণনা করে।
অ্যারের তালিকায় আইটেম সন্ধানের জন্য বিভিন্ন অ্যালগরিদম রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, বুদ্বুদ সাজ, দ্রুত সাজান, মার্জ সাজান, বাইনারি বাছাই করা ইত্যাদি Every প্রতিটি অ্যালগরিদমের সময় জটিলতার ক্ষেত্রে বিভিন্ন দক্ষতা থাকে।
বুঝতে, একটি উদাহরণ বিবেচনা করুন,
আমাদের একটি সাজানো অ্যারে আছে,
এখন, আমরা প্রদত্ত সংখ্যার অ্যারে থেকে 18 নম্বরটি অনুসন্ধান করতে চাই rআর পয়েন্টার
এই অ্যালগরিদম বিভাজন এবং নিয়ম পদ্ধতি অনুসরণ করে, যেখানে এটি পুনরাবৃত্তির প্রতিটি ধাপে সেটটি সমানভাবে বিভক্ত করে এবং আইটেমটি সন্ধান করলে আইটেমটি অনুসন্ধান করে, লুপগুলি (পুনরাবৃত্তি) সমাপ্ত হয় এবং মানটি ফেরত দেয়।
ধাপ 1:
ধাপ ২:
ধাপ 3:
পদক্ষেপ 4:
18 নম্বর, 9 নম্বর অবস্থানে পাওয়া গেছে এবং বাইনারি অনুসন্ধান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে আইটেমটি অনুসন্ধান করতে 4 টি পদক্ষেপ নিয়েছে।
সুতরাং, বাইনারি অনুসন্ধানের জটিলতা হিসাবে গণনা করা হয় লগ2এন, যেখানে এন হ'ল আইটেমের সংখ্যা
= এলওজি (16,2) = 4
সুতরাং, আইটেমগুলির একটি অ্যারেতে কোনও আইটেম অনুসন্ধান করতে, বাইনারি অনুসন্ধান নেওয়া হবে লগ2এন পদক্ষেপ
মনে করুন, আমাদের কাছে একটি তালিকা সরবরাহ করা হয়েছে যাতে মোট আইটেমের সংখ্যা রয়েছে এবং এই আইটেমগুলি থেকে কোনও আইটেম অনুসন্ধান করতে আমরা বাইনারি অনুসন্ধান অ্যালগরিদম ব্যবহার করছি। এখন, আমাদের খুঁজে পেতে হবে প্রদত্ত আইটেমগুলি থেকে কোনও আইটেম সন্ধান করতে এটি কত পদক্ষেপ নেবে।
আবার, আমরা জটিলতা গণনা করতে এক্সেলের LOG ব্যবহার করব।
এলওজি সূত্রটি হবে: = রাউন্ড (এলওজি (এ 6,2), 0)
ফলাফল দশমিক হতে পারে তাই আমরা 0 টি সংখ্যার ফলাফলকে গোল করেছি।
আমাদের কাছে "স্ট্রিং পদক্ষেপের প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলি" নিয়ে প্রতিযোগিতা করা
= "প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলি হ'ল" এবং "" এবং রাউন্ড (লগ (এ 6,2), 0)
আইটেমটি অনুসন্ধান করতে, 1000000 আইটেমের অ্যারে থেকে, বাইনারি অনুসন্ধান কেবল 20 টি পদক্ষেপ নেবে।
LOG ফাংশনগুলি স্টক প্রাইজ ইনডেক্সিং গ্রাফগুলির জন্য অর্থশাস্ত্রেও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং দামগুলি কমতে বা উপরে চলে যাওয়ার জন্য এই গ্রাফগুলি খুব দরকারী।
