এক্সেলে জেড টেস্ট গণনা কিভাবে সম্পাদন করবেন (ধাপে ধাপে উদাহরণ)

এক্সেল জেড টেস্ট ফাংশন

এক্সেল জেড টেস্ট এক ধরণের হাইপোথিসিস টেস্ট যা নাল হাইপোথিসিসের বিরুদ্ধে বিকল্প অনুমান পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। নাল অনুমান একটি অনুমান যা সাধারণভাবে একটি সাধারণ বিবৃতি বোঝায় statement একটি অনুমান পরীক্ষা পরিচালনা করে আমরা প্রমাণ করার চেষ্টা করি যে নাল অনুমানটি বিকল্প অনুমানের বিরুদ্ধে মিথ্যা।

জেড-টেস্ট এমন একটি হাইপোথিসিস টেস্ট ফাংশন। যখন ভেরিয়েন্সটি জানা যায় এবং নমুনার আকার বড় হয় তখন দুটি নমুনা ডেটার সেটগুলির গড় পরীক্ষা করে। নমুনার আকার> = 30 হওয়া উচিত অন্যথায় আমাদের টি-টেস্ট ব্যবহার করা দরকার। জেডটিএসটি করার জন্য আমাদের দুটি স্বতন্ত্র ডেটা পয়েন্ট থাকা দরকার যা একে অপরের সাথে সম্পর্কিত নয় বা একে অপরের সাথে ডেটা পয়েন্টগুলিকে প্রভাবিত করে না এবং তথ্য সাধারণত বিতরণ করা উচিত।

বাক্য গঠন

জেড.টি.এসইটিটি এক্সলে অন্তর্নির্মিত ফাংশন। নীচে এক্সেলে Z.TEST ফাংশনের সূত্র রয়েছে।

  • অ্যারে: এটি এমন কোষগুলির পরিসীমা যেখানে ডেটা পয়েন্ট রয়েছে যার বিরুদ্ধে আমাদের পরীক্ষা করা দরকার এক্স. এটি অনুমানের নমুনা গড়ের বিরুদ্ধে কোষের মান পরীক্ষা করা উচিত।
  • এক্স: অ্যারে থেকে এক্সমান পরীক্ষা করা হবে।
  • সিগমা: এটি সামগ্রিক জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতি। এটি একটি alচ্ছিক যুক্তি যদি এটি বাদ দেওয়া হয় তবে এক্সেলটি নমুনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি ব্যবহার করুন।

এক্সেলে জেড টেস্ট কিভাবে করবেন? (উদাহরণ সহ)

আপনি এই জেড টেস্ট এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - জেড টেস্ট এক্সেল টেম্পলেট

উদাহরণ # 1 - জেড টেস্ট সূত্র ব্যবহার করে

উদাহরণস্বরূপ, নীচের ডেটাটি দেখুন।

এই ডেটা ব্যবহার করে আমরা জেড টেস্টের এক-লেজযুক্ত সম্ভাবনার মান গণনা করব। এই অনুমানের জন্য অনুমানের জনসংখ্যা হ'ল is।

  • ধাপ 1: সুতরাং একটি এক্সেল ঘরে জেড টেস্ট সূত্রটি খুলুন।

  • ধাপ ২: স্কোর হিসাবে অ্যারে নির্বাচন করুন অর্থাৎ A2 থেকে A11 পর্যন্ত।

  • ধাপ 3: পরবর্তী যুক্তিটি হল "এক্স". যেহেতু আমরা ইতিমধ্যে অনুমান করা জনসংখ্যার গড় 6 হয় ধরে নিয়েছি তাই এই যুক্তিটিতে এই মানটি প্রয়োগ করুন।

  • পদক্ষেপ 4: শেষ যুক্তি alচ্ছিক, তাই জেড টেস্ট মান পেতে সূত্রটি বন্ধ করুন।

  • পদক্ষেপ 5: দ্বি-পুচ্ছ জেড টেস্ট মানটি 2 দিয়ে এই গুণকে গুণতে পাওয়ার জন্য এটি একটি লেজযুক্ত জেড টেস্ট মান।

উদাহরণ # 2 - জেড টেস্ট তথ্য বিশ্লেষণ বিকল্পটি ব্যবহার করে

আমরা এক্সেলে ডেটা অ্যানালাইসিস বিকল্পটি ব্যবহার করে জেড টেস্ট পরিচালনা করতে পারি। দুটি অর্থের তুলনা করার জন্য যখন বৈচিত্রটি জানা যায় আমরা জেড টেস্ট ব্যবহার করি। আমরা এখানে দুটি হাইপোথিসি ফ্রেম করতে পারি, একটি হ'ল "নল হাইপোথিসিস" এবং অন্যটি হ'ল "বিকল্প হাইপোথিসিস", নীচে এই উভয় অনুমানের সমীকরণ রয়েছে।

এইচ 0: μ1 - =2 = 0 (নাল হাইপোথিসিস)

এইচ 1: μ1 - ≠2 ≠ 0 (বিকল্প অনুমান)

বিকল্প অনুমান (এইচ 1) বলে যে দুটি জনসংখ্যা মানে সমান নয়।

এই উদাহরণস্বরূপ, আমরা একাধিক বিষয়ে দুটি শিক্ষার্থীর স্কোর ব্যবহার করব।

  • ধাপ 1: আমাদের প্রথমে যা করতে হবে তা হল VAR.P ফাংশনটি ব্যবহার করে এই দুটি মানের জন্য ভেরিয়েবল গণনা করা।

  • ধাপ ২: এখন ডেটা ট্যাবে যান এবং ডেটা অ্যানালাইসিসে ক্লিক করুন।

নীচে স্ক্রোল করুন এবং এর জন্য জেড-টেস্ট টু নমুনা নির্বাচন করুন এবং ওকে ক্লিক করুন।

  • ধাপ 3: চলক 1 ব্যাপ্তির জন্য "ছাত্র 1" স্কোর নির্বাচন করুন এবং চলক 2 ব্যাপ্তির জন্য "ছাত্র 2" স্কোর নির্বাচন করুন।

  • পদক্ষেপ 4: চলক 1 ভেরিয়েন্স নির্বাচন করুন শিক্ষার্থী 1 ভেরিয়েন্স স্কোর এবং ভেরিয়েবল 1 ভেরিয়েন্স ছাত্র 2 ভেরিয়েন্স স্কোর নির্বাচন করুন।

  • পদক্ষেপ 5: সেল হিসাবে আউটপুট রেঞ্জ নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে চাপুন।

আমরা ফলাফল পেয়েছি।

যদি জেড <- জেড ক্রিটিকাল টু টেইলার জেড> জেড সমালোচনামূলক দুটি লেজ, তারপরে আমরা নাল অনুমানটি বাতিল করতে পারি।

সুতরাং নীচে ZTEST ফলাফল থেকে ফলাফল।

  • জেড <- জেড ক্রিটিকাল টু লেজ = -1.080775083 > – 1.959963985
  • জেড> জেড ক্রিটিকাল টু টেইল = -1.080775083 < 1.959963985

যেহেতু এটি আমাদের মানদণ্ডগুলি পূরণ করছে আমরা নাল অনুমানটি বাতিল করতে পারি না। সুতরাং দুই শিক্ষার্থীর মাধ্যমটি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক হয় না।

মনে রাখার মতো ঘটনা

  • সমস্ত আর্গুমেন্টের সংখ্যাগত মান হওয়া উচিত অন্যভাবে আমরা # ভ্যালু পাব!
  • অ্যারে মানটিতে সংখ্যা থাকা উচিত অন্যথায় আমরা # এন / এ ত্রুটি পেয়ে যাব।
  • ZTEST বড় ডেটা সেটগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।