এক্সট্রোপোলেশন সূত্র | কিভাবে পূর্বাভাস? | ব্যবহারিক এক্সেল উদাহরণ
এক্সট্রোপোলেশন সূত্র সংজ্ঞা
এক্সট্রোপোলেশন ফর্মুলা স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সাথে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মূল্য নির্ধারণের জন্য যে সূত্রটি ব্যবহার করা হয় তা বোঝায় যে প্রদত্ত ডেটা সেটের বাইরে রয়েছে যা অবশ্যই জানা আছে এবং দুটি শেষ বিন্দু ব্যবহার করে লিনিয়ার অন্বেষণের গণনার জন্য (x1, y1) এবং লিনিয়ার গ্রাফের (x2, y2) যখন এক্সট্রাপোলেট করতে হবে এমন বিন্দুর মান হ'ল "x", যে সূত্রটি ব্যবহার করা যেতে পারে তাকে y1 + হিসাবে উপস্থাপন করা হয় [[x − x1) / (এক্স2X1)] * (y)2আমি1).
লিনিয়ার এক্সট্রোপোলেশন গণনা (ধাপে ধাপ)
- ধাপ 1 - ডেটাটি প্রথমে বিশ্লেষণ করা দরকার যে ডেটাটি ট্রেন্ড অনুসরণ করছে এবং একই পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে কিনা।
- ধাপ ২ - দুটি ভেরিয়েবল থাকতে হবে যেখানে একজনকে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হতে হবে এবং দ্বিতীয়টি একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল হতে হবে।
- ধাপ 3 - সূত্রের অঙ্কটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বের মান দিয়ে শুরু হয় এবং তারপরে শ্রেণীর অন্তরগুলির জন্য গণনার সময় স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের ভগ্নাংশটি আবার যুক্ত করতে হবে।
- পদক্ষেপ 4 - অবশেষে, তাত্ক্ষণিক প্রদত্ত নির্ভর মানগুলির একটি পার্থক্যের মাধ্যমে 3 ধাপে আগত মানটি গুণান। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মান 4 পদক্ষেপ যুক্ত করার পরে আমাদের বহির্মুখী মান প্রদান করবে yield
উদাহরণ
আপনি এই এক্সট্রোপোলেশন ফর্মুলা এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - এক্সট্রোপোলেশন ফর্মুলা এক্সেল টেম্পলেটউদাহরণ # 1
মনে করুন যে নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের মান নীচে (এক্স, ওয়াই) আকারে দেওয়া হয়েছে:
- (4, 5)
- (5, 6)
উপরের তথ্যের উপর ভিত্তি করে এক্সট্রাপোলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে আপনার ওয়াই (6) এর মান খুঁজে বের করতে হবে।
সমাধান
গণনার জন্য নীচে প্রদত্ত ডেটা ব্যবহার করুন।
এক্সট্রা পোলিউশন সূত্র ব্যবহার করে Y (6) গণনা নিম্নরূপ:
এক্সট্রোপোলেশন Y (x) = Y (1) + (x) - (x1) / (x2) - (x1) x {Y (2) - Y (1)
Y (6) = 5 + 6 - 4 / 5 - 4 এক্স (6 - 5)
উত্তর হবে -
- Y3 = 7
সুতরাং, এক্স এর মান 6 হলে Y এর মান হবে 7।
উদাহরণ # 2
মিঃ এম এবং মিঃ এন 5 তম শ্রেণির শিক্ষার্থী এবং তারা বর্তমানে তাদের গণিত শিক্ষকের দ্বারা প্রদত্ত ডেটা বিশ্লেষণ করছে। শিক্ষক তাদের ছাত্রদের ওজন গণনা করতে বলেছেন, যাদের উচ্চতা হবে 5..৯০ এবং তারা জানিয়ে দিয়েছেন যে নীচের উপাত্তের সেটগুলি রৈখিক এক্সট্রোপোলেশন অনুসরণ করে।
এই তথ্যটি একটি রৈখিক সিরিজ অনুসরণ করে ধরে নিলে, স্বাধীন ভেরিয়েবল এক্স (উচ্চতা) 5.90 হওয়ার সময় আপনাকে সেই ওজন গণনা করতে হবে যা এই উদাহরণে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হবে।
সমাধান
এই উদাহরণে, আমাদের এখন মূল্য বা অন্য কথায় খুঁজে বের করতে হবে, উদাহরণস্বরূপ প্রদত্ত ট্রেন্ডের ভিত্তিতে আমাদের শিক্ষার্থীদের মূল্য অনুমান করতে হবে যাদের উচ্চতা 5.90 is প্রদত্ত উচ্চতার জন্য একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল যা একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল যা ওজন গণনা করতে আমরা এক্সেলে এক্সট্রা এক্সপোলেশন সূত্রটি ব্যবহার করতে পারি
Y এর গণনা (5.90) নিম্নরূপ,
- এক্সট্রোপোলেশন Y (5.90) = Y (8) + (x) - (x8) / (x9) - (x8) x [Y (9) - Y (8)]
- Y (5.90) = 59 + 5.90 - 5.70 / 5.80 - 5.70 x (62 - 59)
উত্তর হবে -
- = 65
সুতরাং, এক্স এর মান 5.90 হলে Y এর মান 65 হবে।
উদাহরণ # 3
মিঃ ডাব্লু হলেন সংস্থা এবিসির নির্বাহী পরিচালক। তিনি কোম্পানির বিক্রয় নিম্নমুখী প্রবণতা অনুসরণ করে নিয়ে উদ্বিগ্ন ছিলেন। তিনি তার গবেষণা বিভাগকে একটি নতুন পণ্য উত্পাদন করতে বলেছেন যা উত্পাদন বাড়ার সাথে সাথে চাহিদা বাড়বে। 2 বছর সময় পরে, তারা এমন একটি পণ্য বিকাশ করে যা ক্রমবর্ধমান চাহিদার মুখোমুখি হয়।
নীচে গত কয়েক মাসের বিবরণ দেওয়া হল:
তারা পর্যবেক্ষণ করেছেন যেহেতু এটি একটি নতুন পণ্য এবং সস্তা পণ্য এবং তাই প্রাথমিকভাবে এটি নির্দিষ্ট বিন্দু পর্যন্ত লিনিয়ার চাহিদা অনুসরণ করবে।
অতএব এগিয়ে চলার সাথে সাথে তারা প্রথমে চাহিদাটি পূর্বাভাস দেয় এবং তারপরে তাদের প্রকৃত সাথে তুলনা করে সেই অনুযায়ী উত্পাদন করে যেহেতু এটি তাদের জন্য বিশাল ব্যয়ের দাবি করেছে।
বিপণন ব্যবস্থাপক জানতে চান যে তারা 100 ইউনিট উত্পাদন করে তবে ইউনিটগুলির কী দাবি করা হবে। উপরের তথ্যের উপর ভিত্তি করে, যখন তারা 100 ইউনিট উত্পাদন করে তবে আপনাকে ইউনিটগুলির চাহিদা গণনা করতে হবে।
সমাধান
আমরা ইউনিটগুলিতে চাহিদা গণনা করতে নীচের সূত্রটি ব্যবহার করতে পারি যা প্রদত্ত ইউনিটগুলির উত্পাদনের জন্য নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল যা একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল।
Y এর গণনা (100) নিম্নরূপ,
- এক্সট্রোপোলেশন Y (100) = Y (8) + (x) - (x8) / (x9) - (x8) x [Y (9) - Y (8)]
- Y (100) = 90 + 100 - 80 /90 - 80 x (100 - 90)
উত্তরটি হবে -
- = 110
সুতরাং, এক্স এর মান 100 হলে Y এর মান 110 হবে।
প্রাসঙ্গিকতা এবং ব্যবহার
এটি বেশিরভাগই ডেটা ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয় যা তথ্যের বর্তমান পরিসীমা থেকে বাইরে। এই ক্ষেত্রে, কেউ ধরে নিচ্ছে যে প্রবণতা প্রদত্ত ডেটাগুলির জন্য অবিরত থাকবে এবং এমনকি এই পরিসরের বাইরেও যা সর্বদা ক্ষেত্রে হবে না এবং তাই এক্সট্রাপোলেশনটি খুব সতর্কতার সাথে ব্যবহার করা উচিত এবং এর পরিবর্তে আরও ভাল পদ্ধতি ব্যবহারের জন্য এটি করা উচিত অন্তরঙ্গকরণ পদ্ধতি।
