গড় সূত্র | গড় গণনা কিভাবে করবেন? (ধাপে ধাপে)

গড় গণনা করার সূত্র

গড়টি হ'ল মান যা ডেটার মানগুলির প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহৃত হয় যেমন পুরো ডেটা থেকে গণনা করা হয় এবং এই সূত্রটি X এর সংক্ষেপণ দ্বারা চিহ্নিত করে এবং সেট সংখ্যার দ্বারা ভাগ করে দেওয়া সেটটির সমস্ত মান যুক্ত করে গণনা করা হয় এন দ্বারা বর্ণিত সেটগুলিতে প্রদত্ত মানগুলি

গড় = (ক1 + ক2 +…। + কএন) / এন

  • যেখানে একটিi = ith পর্যবেক্ষণ
  • n = পর্যবেক্ষণের সংখ্যা

ব্যাখ্যা

নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি ব্যবহার করে গড়ের গণনা করা যেতে পারে:

  • ধাপ 1: প্রথমত, পর্যবেক্ষণটি নির্ধারণ করুন এবং এগুলি দ্বারা ক1, ক2,… .., কএন 1 ম পর্যবেক্ষণ, 2 য় পর্যবেক্ষণ,…।, n তম পর্যবেক্ষণের সাথে সম্পর্কিত।
  • ধাপ ২: এরপরে, পর্যবেক্ষণের সংখ্যা নির্ধারণ করুন এবং এটি এন দ্বারা বোঝানো হয়েছে।
  • ধাপ 3: পরিশেষে, সমস্ত পর্যবেক্ষণ যুক্ত করে গড় গণনা করা হয় এবং তারপরে ফলাফলটি নিচের মত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করে নিন।

গড় = (ক1 + ক2 +…। + কএন) / এন

উদাহরণ

আপনি এই গড় সূত্র এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - গড় সূত্র এক্সেল টেম্পলেট

উদাহরণ # 1

আসুন আমরা জন এর উদাহরণ গ্রহণ করি যিনি পরিবেশ বিজ্ঞানের জন্য স্নাতক প্রোগ্রামের জন্য নাম লিখিয়েছিলেন। তিন বছরের ডিগ্রি কোর্সটি ছয়টি সেমিস্টারে বিভক্ত এবং চূড়ান্ত গড় শতাংশগুলি সমস্ত সেমিস্টারে প্রাপ্ত শতাংশের ভিত্তিতে গণনা করা হয়। তার নিম্নলিখিত স্কোরের ভিত্তিতে জন এর চূড়ান্ত শতাংশ গণনা করুন:

নীচে গড় শতাংশের গণনার জন্য ডেটা দেওয়া হয়।

দেওয়া,

1 = 79%, ক2 = 81%, ক3 = 74%, ক4 = 70%, ক5 = 82%, ক6 = 85%, এন = 6

উপরের তথ্য ব্যবহার করে, গড়ের গণনা নিম্নরূপ হবে,

  • গড় = (79% + 81% + 74% + 70% + 82% + 85%) / 6

গড় হবে -

  • গড় = 78.50%

অতএব, ডেভিড স্নাতক প্রোগ্রামে .5 final.৫% এর একটি চূড়ান্ত শতাংশ অর্জন করেছে।

ব্যবহারসমূহ

নাম হিসাবে "গড়" পরামর্শ দেয়, এটি পর্যবেক্ষণের একটি সেটের মধ্যে কেন্দ্রীয় বিন্দুটিকে বোঝায় এবং যখন এটি গণিতের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় তখন এটি সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে যা সাধারণত সংখ্যার একটি গ্রুপের অর্থ। শব্দটি প্রায়শই একটি সংখ্যা প্রকাশ করতে ব্যবহৃত হয় যা একদল লোক বা জিনিসের প্রতিনিধিত্ব করে। এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি একটি বৃহত সংখ্যক উপাত্তকে একক মানের সংক্ষিপ্তসারে সহায়তা করে এবং এটি এটিও ইঙ্গিত করে যে মূল তথ্যগুলির মধ্যে একক মানের চারপাশে কিছু অসঙ্গতি রয়েছে যা কেন্দ্রীয় প্রবণতা তত্ত্বের একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অংশ গঠন করে।