এক্সেলে ডেটা সারণী (উদাহরণ, প্রকার) | কীভাবে ডেটা সারণী তৈরি করবেন?

এক্সেলে ডাটা টেবিল কী?

এক্সেলে থাকা ডেটা টেবিলগুলি ফলাফল এবং সামগ্রিক ডেটাতে ভেরিয়েবল এবং তার প্রভাবগুলির তুলনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়, ডেটা টেবিল এক ধরণের যা এক্সেলের বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং যদি বিশ্লেষণে ডেটা ট্যাবে উপস্থিত থাকে, এই সরঞ্জামটি জিজ্ঞাসা করে একটি ডাটা সারণী তৈরি করতে একটি সারি ইনপুট এবং একটি কলাম ইনপুট টেবিল এবং প্রভাবটি একটি ভেরিয়েবল বা দ্বি-ভেরিয়েবল ডেটা টেবিল দ্বারা গণনা করা হয়।

এক্সেলে ডেটা সারণীর প্রকার

  1. এক-পরিবর্তনশীল ডেটা সারণী
  2. দ্বি-পরিবর্তনশীল ডেটা সারণী

1) এক্সেলে এক-পরিবর্তনশীল ডেটা সারণী

ডেটা টেবিলের জন্য প্রাথমিক প্রয়োজনটি একটি বেস বা পরীক্ষার মডেল তৈরি করা। আপনার ডেটা সারণিটি নির্দেশ করতে হবে আপনার ডেটা মডেল থেকে কোন সূত্রগুলি আপনি পরীক্ষা করতে চান। আপনি যখন ইনপুট ভেরিয়েবলগুলি পরিবর্তন করেন তখন কীভাবে পরিণতিগত ফলাফল পরিবর্তন হয় তা দেখতে চাইলে ওয়ান-ভেরিয়েবল ডেটা সারণি সবচেয়ে উপযুক্ত।

উদাহরণ

আপনি এই ডেটা টেবিল এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - ডেটা টেবিল এক্সেল টেম্পলেট

মিঃ মুরালি এবিসি প্রাইভেট লিমিটেড নামে একটি কারখানা চালাচ্ছেন, এছাড়াও তিনি ২০১৮ সালের আয় সম্পর্কে অনুমান করছেন table নীচে সারণিতে 2018 সালের আয় এবং বিভিন্ন বর্ধিত স্তরের আনুমানিক আয় দেখায়।

উপরের টেবিলটি 2018 সালের আয়কে 15 লক্ষ মার্কিন ডলার দেখায় এবং পরের বছরের জন্য সর্বনিম্ন 12% হারের প্রত্যাশা করে। এখন, মুরালি একটি ডেটা টেবিল চায় যা বিভিন্ন বর্ধিত হারে উপার্জন বৃদ্ধির টেবিলটি দেখায়। তিনি নীচের ফর্ম্যাটে দৃশ্যের টেবিলটি চান।

পছন্দসই ফলাফল পেতে ডেটা সারণি কৌশল প্রয়োগ করুন।

ধাপ 1: একটি এক্সেল ফাইলে এই ডেটা টেবিল ফর্ম্যাটটি তৈরি করুন। 2019 এর আনুমানিক উপার্জনটি বি 5 কক্ষে দেখানো হয়েছে।

ধাপ ২: ঘরটি নির্বাচন করুন ডি 8 এবং ঘরে একটি লিঙ্ক দিন বি 5 (আনুমানিক রাজস্ব ঘর)। এখন সেল ডি 8 2019 এর আনুমানিক আয় দেখানো হচ্ছে।

ধাপ 3: সি 8 থেকে ডি 19 পর্যন্ত ব্যাপ্তিটি নির্বাচন করুন।

পদক্ষেপ 4: ডেটা ট্যাবে ক্লিক করুন > কি-যদি-বিশ্লেষণ > ডাটা টেবিল

পদক্ষেপ 5: ডেটা সারণী সংলাপ বাক্স সামনে আসবে। মধ্যে কলাম ইনপুট সেল, ঘরটি নির্বাচন করুন বি 3 (যার সর্বনিম্ন বৃদ্ধি হার শতাংশ রয়েছে)।

এটি যেহেতু এটি এক-পরিবর্তনশীল ডেটা টেবিলটি ছেড়ে যায় সারি ইনপুট সেল। কেন আমরা বি 3 সেলটি নির্বাচন করেছি কারণ বিভিন্ন প্রবৃদ্ধির হারের উপর ভিত্তি করে আমরা পরিস্থিতি তৈরি করতে যাচ্ছি। এখন, ডেটা টেবিলটি 12% এ বুঝতে পারে অনুমানিত আয়টি 15 লক্ষ মার্কিন ডলার। একইভাবে, এটি 12.5%, 13.5%, 14.5% ইত্যাদির জন্য পরিস্থিতি তৈরি করবে।

পদক্ষেপ:: বিভিন্ন পরিস্থিতিতে তৈরি করতে ওকে ক্লিক করুন।

এখন D9: D19 পরিসরটি কিছু নতুন মান দেখায়। টেবিল থেকে, এটি খুব স্পষ্ট যে @ 12.5% ​​প্রবৃদ্ধির হারের আনুমানিক আয় হবে 16.875 লক্ষ মার্কিন ডলার এবং @ 14.5% আনুমানিক উপার্জন হবে ১ lakh.১7575 লক্ষ মার্কিন ডলার এবং অন্যান্য।

এইভাবে একটি ভেরিয়েবল ডেটা সারণীর উদাহরণ কাজ করে। আপনি এটি একটি চার্টেও প্রদর্শন করতে পারেন।

2) এক্সেলে দ্বি-পরিবর্তনশীল ডেটা সারণী

যদি একবারে দুটি ভেরিয়েবল পরিবর্তন হয় তবে আমরা পরিস্থিতি বিশ্লেষণের জন্য একটি দ্বি-পরিবর্তনশীল ডেটা টেবিল ব্যবহার করতে পারি। এর জন্য, একই সূত্রের জন্য আমাদের দুটি সম্ভাব্য ইনপুট মান দরকার need তার মানে এখানে এটি সারি এবং কলাম উভয়কেই প্রভাবিত করবে।

উদাহরণ

এখন এগিয়ে যান এবং এই দ্বি-ভেরিয়েবল ডেটা সারণীর উদাহরণ পরীক্ষা করুন।

মিঃ মুরালি বিভিন্ন হারে রাজস্ব বৃদ্ধির কথা ভাবছিলেন। একইভাবে, তিনি তার গ্রাহকদের বিক্রয়ের সুযোগ বাড়াতে ছাড় দেওয়ার পরিকল্পনা করছেন।

নীচের টেবিলটি মুরালালির পরের বছরে বৃদ্ধি বাড়ানোর পরিকল্পনাটি দেখায়। তিনি বিভিন্ন ছাড়ের হারের সাথে বিভিন্ন প্রবৃদ্ধির স্তরে রাজস্ব অনুমান করতে চান।

ধাপ 1: এক্সেলে উপরে একটি ডেটা টেবিল তৈরি করুন।

ধাপ ২: কক্ষে, বি 6 ছাড়ের পরে চূড়ান্ত উপার্জনের গণনা করতে নীচের সূত্রটি রাখুন।

= বি 2 + (বি 2 * বি 3) - (বি 2 * বি 4)

প্রথমত, এটি পূর্ববর্তী বছর থেকে বৃদ্ধির হার যুক্ত করবে এবং ছাড়ের হারকে হ্রাস করবে।

সেল ডি 9 কোষের রেফারেন্স রয়েছে বি 6।

এখন, উপরের টেবিলটি ডি 10 থেকে ডি 18 (কলাম মান) থেকে সম্ভাব্য বৃদ্ধির হার এবং ই 9 থেকে জে 9 (সারি মান) পর্যন্ত সম্ভাব্য ছাড়ের হার দেখায়।

ধাপ 3: D9: J18 ব্যাপ্তিটি নির্বাচন করুন।

পদক্ষেপ 4: ডেটা ট্যাবে ক্লিক করুন > কি-যদি-বিশ্লেষণ > ডাটা টেবিল

পদক্ষেপ 5: ডেটা সারণী সংলাপ বাক্স সামনে আসবে। মধ্যে কলাম ইনপুট সেল, ঘরটি নির্বাচন করুন বি 3 (যার সর্বনিম্ন বৃদ্ধির হার শতাংশ রয়েছে) এবং এর মধ্যে সারি ইনপুট সেল, ঘরটি নির্বাচন করুন বি 4

একসাথে ঘরে সূত্রটি নিয়ে ডি 9 (সেল বোঝায় বি 6), এক্সেল জানে যে এটি সেল বি 4 এর সাথে 2.5% (সেল ই 9), এবং সেল বি 3 কে 12.5% ​​(সেল ডি 10) এবং অন্যদের জন্যও প্রতিস্থাপন করা উচিত।

পদক্ষেপ:: ঠিক আছে ক্লিক করুন।

এখন, মুরালি যদি 2.5% ছাড়ের হারের সাথে 13.5% প্রবৃদ্ধি অর্জনের লক্ষ্যে থাকে তবে আয় হবে 16.65 লক্ষ মার্কিন ডলার। মুরালি যদি 17 লক্ষ মার্কিন ডলার অর্জনের লক্ষ্যে থাকে, তবে পরের বছরের সর্বোচ্চ ছাড়টি তিনি দিতে পারেন 3% এবং এটি তাকে 17.025 লাখ মার্কিন ডলার আয় করতে পারে।

সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটিতে সহায়তা করতে বিভিন্ন দৃশ্যের মডেল তৈরি করতে ডেটা টেবিলটি কতটা সহায়ক।

গুরুত্বপূর্ণ নোট:

  • একটি ডাটা টেবিল আপনাকে দেখায় যে কীভাবে আপনার ফাংশনে নির্দিষ্ট মানগুলি পরিবর্তন করে আপনি সূত্রের ফলাফল পরিবর্তন করতে পারেন।
  • এটি অনেক পরিবর্তনশীল দৃশ্যের ফলাফলকে এক টেবিলের মধ্যে সঞ্চয় করে যাতে আপনি আপনার ব্যবসা বা প্রকল্পের জন্য সেরা দৃশ্যের চূড়ান্ত করতে পারেন। ফলাফলগুলি টেবিল বিন্যাসে লেখা হয়।
  • এটি একটি অ্যারে সূত্র, যা একক স্থানে একাধিক গণনার অনুমতি দেয়।
  • একবার আপনি ডেটা টেবিলের মাধ্যমে মানগুলি গণনা করলে, আপনি ক্রিয়াটি পূর্বাবস্থায় ফেরাতে পারবেন না (Ctrl + Z)। তবে, আপনি টেবিল থেকে ম্যানুয়ালি সমস্ত মান মুছতে পারেন।
  • আপনাকে ডেটা মডেলের কোনও একক কক্ষকে সংশোধন করার অনুমতি নেই। কারণ এটি একটি অ্যারে, আপনাকে সমস্ত কিছু মুছতে হবে।
  • সারি ইনপুট সেল এবং কলাম ইনপুট সেলটি নির্বাচন করা এত বিভ্রান্তিকর হবে। সঠিক ফলাফল পেতে আপনার সঠিকভাবে ঘরগুলি নির্বাচন করতে হবে।
  • পিভট টেবিলের বিপরীতে এক্সেলে থাকা ডেটা টেবিলটি সর্বদা রিফ্রেশ করার দরকার নেই।