সিএপিএম বিটা - সংজ্ঞা, সূত্র, এক্সেলে সিএপিএম বিটা গণনা করুন
দু'জনের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক রেখে একক স্টক কীভাবে বাজারের সাথে সম্মানের সাথে চলাফেরা করে তার সিপিএম বিটা একটি তাত্ত্বিক পরিমাপ; বাজারটি সিস্টেমেটিক ঝুঁকিকে উপস্থাপন করে এবং বিটা পদ্ধতিগত ঝুঁকিকে উপস্থাপন করে।
সিএপিএম বিটাআমরা যখন স্টক মার্কেটে বিনিয়োগ করি, তখন আমরা কীভাবে জানতে পারি যে স্টক এ স্টক বিয়ের চেয়ে কম ঝুঁকিপূর্ণ, বাজার মূলধন, রাজস্বের আকার, খাত, বৃদ্ধি, পরিচালন ইত্যাদির কারণে পার্থক্য দেখা দিতে পারে যা আমরা আমাদের একক পরিমাপ আবিষ্কার করতে পারি যা আমাদের জানায় যে কোনটি স্টক ঝুঁকিপূর্ণ? উত্তরটি হ্যাঁ, এবং আমরা এটিকে CAPM বিটা বা মূলধনী সম্পদ মূল্য নির্ধারণের মডেল বিটা হিসাবে ডাকি।
এই নিবন্ধে, আমরা সিএপিএম বিটার বাদাম এবং বল্টগুলি দেখি -
সিএপিএম বিটা কী?
বিটা একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ পরিমাপ যা ডিসকাউন্ট ক্যাশ ফ্লো বা ডিসিএফ মূল্যায়নের জন্য কী ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
আপনি যদি পেশাদারভাবে ডিসিএফ মডেলিং সম্পর্কে জানতে চান তবে আমি বিনিয়োগ ব্যাংকিংয়ের উপর একটি 117-কোর্স পোর্টফোলিও তৈরি করেছি। আপনি এখানে বিনিয়োগ ব্যাংকিং কোর্সটি একবার দেখতে চান।
সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ - বিটা গণনা এক্সেল টেম্পলেট ডাউনলোড করুন
স্লোপ এবং রিগ্রেশন ব্যবহার করে এক্সেলের মেকমাইআর্ট্রিপ এর বিটা গণনা করুন
সিএপিএম বিটা ফর্মুলা
আপনার যদি ডিসিএফ সম্পর্কিত কিছুটা ইঙ্গিত থাকে তবে আপনি ক্যাপিটাল অ্যাসেট প্রাইসিং মডেল (সিএপিএম) সম্পর্কে শুনেছেন যা নীচের বিটা সূত্র অনুসারে ইকুইটির দাম গণনা করে।
ইক্যুইটির দাম = ঝুঁকির বিনামূল্যে হার + বিটা এক্স ঝুঁকি প্রিমিয়াম
আপনি যদি এখনও বেটার কথা না শুনে থাকেন তবে চিন্তা করবেন না। এই নিবন্ধটি আপনাকে বিটা সম্পর্কে সর্বাধিক প্রাথমিক পদ্ধতিতে ব্যাখ্যা করে।
আসুন একটি উদাহরণ নেওয়া যাক: আমরা যখন স্টকগুলিতে বিনিয়োগ করি তখন সর্বাধিক সম্ভাব্য রিটার্ন থাকা স্টক বাছাই করা মানব। তবে, যদি কেউ কেবল ফিরে আসে, তবে অন্যান্য সংশ্লিষ্ট উপাদানটি মিস হয়ে যায়, যেমন, ঝুঁকি
আসলে, প্রতিটি স্টক দুটি ধরণের ঝুঁকির মুখোমুখি হয়।
- অ-পদ্ধতিগত ঝুঁকিগুলি কোনও সংস্থা বা শিল্পের সাথে নির্দিষ্ট ঝুঁকিগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন। সেক্টর এবং সংস্থাগুলিতে বৈচিত্রের মাধ্যমে এই ধরণের ঝুঁকি দূর করা যায়। বিবিধির প্রভাব হ'ল বিভিন্ন ইক্যুইটির বিবিধ ঝুঁকি একে অপরকে অফসেট করতে পারে।
- পদ্ধতিগত ঝুঁকি সামগ্রিক শেয়ার বাজারকে প্রভাবিত করে এমন ঝুঁকিগুলি। পদ্ধতিগত ঝুঁকিগুলি বৈচিত্রের মাধ্যমে হ্রাস করা যায় না তবে একটি গুরুত্বপূর্ণ ঝুঁকি পরিমাপের মাধ্যমে ভালভাবে বোঝা যায় "বিটা
বেটা কি?
বিটার বুনিয়াদি সংজ্ঞা -বিটা সামগ্রিক বাজারের সাথে সম্পর্কিত স্টক ঝুঁকিগুলি পরিমাপ করে।
- বিটা = 1: যদি শেয়ারটির বিটা এক হয়, তবে এটির শেয়ার বাজারের মতোই ঝুঁকির পরিমাণ রয়েছে। সুতরাং, শেয়ার বাজারে (নাসডাক এবং এনওয়াইএসই ইত্যাদি) যদি 1% বৃদ্ধি পায় তবে শেয়ারের দামও 1% বৃদ্ধি পাবে। শেয়ার বাজার যদি 1% কমে যায় তবে শেয়ারের দামও 1% কমে যাবে।
- বিটা> 1: শেয়ারটির বিটা যদি একের বেশি হয় তবে এটি শেয়ার বাজারের তুলনায় উচ্চতর স্তরের ঝুঁকি এবং অস্থিরতা বোঝায়। যদিও শেয়ার মূল্যের পরিবর্তনের দিকনির্দেশ একই হবে; তবে, শেয়ারের দামের চলাচল বরং চূড়ান্ত হবে। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন এবিসি স্টকের বিটা দুটি, তারপরে শেয়ার বাজার যদি 1% বেড়ে যায়, তবে এবিসির শেয়ারের দাম দুই শতাংশ বাড়বে (উঠতি বাজারে উচ্চতর আয়)। তবে শেয়ার বাজার যদি ১% কমে যায় তবে এবিসির শেয়ারের দাম দুই শতাংশ কমে যাবে (যার ফলে উচ্চতর নেতিবাচকতা এবং ঝুঁকির ইঙ্গিত)।
- বিটা> 0 এবং বিটা <1: শেয়ারটির বিটা যদি একের চেয়ে কম হয় এবং শূন্যের চেয়ে বেশি হয় তবে এটি বোঝায় যে শেয়ারের দাম সামগ্রিক বাজারের সাথে সরবে; তবে শেয়ারের দাম কম ঝুঁকিপূর্ণ এবং অস্থির হয়ে থাকবে। উদাহরণস্বরূপ, স্টক এক্সওয়াইজেডের বিটা যদি 0.5 হয় তবে এর অর্থ যদি সামগ্রিক বাজার 1% বা উপরে চলে যায় তবে এক্সওয়াইজেড স্টকের দামটি কেবল 0.5% (কম অস্থির) বৃদ্ধি বা হ্রাস দেখায়
সাধারণভাবে, আরও অনুমানযোগ্য আর্থিক বিবরণী এবং লাভজনকতার সাথে বড় সংস্থাগুলির একটি কম বিটা মান থাকবে। উদাহরণস্বরূপ, এনার্জি, ইউটিলিটিস এবং ব্যাংকস ইত্যাদি সকলেরই কম বিটা থাকে। বেশিরভাগ বিটাগুলি সাধারণত 0.1 এবং 2.0 এর মধ্যে পড়ে যদিও নেতিবাচক এবং উচ্চতর সংখ্যা সম্ভব are
বিটার মূল নির্ধারক
এখন যেহেতু আমরা বিটাকে ঝুঁকির পরিমাপ হিসাবে বুঝতে পেরেছি, ঝুঁকির উত্সগুলিও আমাদের বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। বিটা অনেকগুলি বিষয়ের উপর নির্ভর করে - সাধারণত, ব্যবসায়ের প্রকৃতি, পরিচালনা এবং আর্থিক বিকাশ ইত্যাদি etc.
নীচের চিত্রটি বিটার মূল নির্ধারকগুলি দেখায় -
- ব্যবসা প্রকৃতি - ফার্মের জন্য বিটা মান নির্ভর করে পণ্য এবং পরিষেবা দেওয়া এবং সামগ্রিক সামষ্টিক-অর্থনৈতিক পরিবেশের সাথে এর সম্পর্ক। নোট করুন যে সাইক্লিকাল সংস্থাগুলি নন-সাইক্লিকাল সংস্থাগুলির চেয়ে বেশি বেটা করে have এছাড়াও, বিবেচনামূলক পণ্য সংস্থাগুলি যে সংস্থাগুলি কম বিচক্ষণ পণ্য বিক্রি করে তার চেয়ে বেশি বেটা থাকবে have
- অপারেটিং লিভারেজ: ব্যবসায়ের ব্যয় কাঠামোতে নির্ধারিত ব্যয়ের অনুপাত যত বেশি, বিটাও তত বেশি
- আর্থিক সুবিধা: একটি ফার্ম যত বেশি debtণ গ্রহণ করবে, বিটা তত বেশি সেই ব্যবসায়ের ইক্যুইটির হবে। Tণ একটি স্থায়ী ব্যয়, সুদের ব্যয় তৈরি করে যা বাজারের ঝুঁকির সংস্পর্শকে বাড়িয়ে তোলে।
উচ্চ বিটা স্টক / সেক্টর
অনিশ্চিত অর্থনৈতিক পরিবেশের কারণে, সর্বদা প্রশ্ন সবচেয়ে ভাল থাকে যে সর্বোত্তম বিনিয়োগ কৌশলটি কী। আমার কি উচ্চ সিএপিএম বিটা স্টক বা লো সিএপিএম বিটা স্টক বাছাই করা উচিত? সাধারণত এটি বোঝা যায় যে চক্রীয় স্টকের উচ্চ বিটা রয়েছে এবং প্রতিরক্ষামূলক খাতগুলিতে কম বিটা রয়েছে।
চক্রীয় স্টকগুলি হ'ল তাদের ব্যবসায়িক সম্পাদনা এবং স্টক কার্য সম্পাদন অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপের সাথে অত্যন্ত সংযুক্ত। যদি অর্থনীতি মন্দা হয়, তবে এই স্টকগুলি খারাপ ফলাফল প্রদর্শন করে এবং এর ফলে স্টক কার্যকারিতা মারধর করে। তেমনিভাবে, যদি অর্থনীতি একটি উচ্চ প্রবৃদ্ধির গতিতে থাকে, তবে চক্রাকার স্টকগুলি অত্যন্ত সংযুক্ত থাকে এবং ব্যবসা এবং স্টক পারফরম্যান্সগুলিতে উচ্চ প্রবৃদ্ধির হার প্রদর্শন করে।
উদাহরণস্বরূপ, জেনারেল মোটরস বিবেচনা করুন; এর সিএপিএম বিটাটি 1.43 43 এটি সূচিত করে যদি শেয়ার বাজার 5% বৃদ্ধি পায়, তবে জেনারেল মোটরস স্টক 5 x 1.43 = 7.15% বৃদ্ধি পাবে।
নিম্নলিখিত সেক্টরগুলি চক্রীয় ক্ষেত্র হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে এবং উচ্চ স্টক বিটাস প্রদর্শন করতে থাকে।
- অটোমোবাইলস সেক্টর
- উপাদান খাত
- তথ্য প্রযুক্তি খাত
- গ্রাহক বিচক্ষণ ক্ষেত্র
- শিল্প ক্ষেত্র
- ব্যাংকিং খাত
নিম্ন বিটা স্টক / সেক্টর
লো বিটা প্রতিরক্ষামূলক খাতে স্টক দ্বারা প্রদর্শিত হয়। ডিফেন্সিভ স্টক হ'ল স্টক যার ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপ এবং শেয়ারের দাম অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপের সাথে সম্পর্কিত নয়। এমনকি অর্থনীতি মন্দা থাকলেও এই শেয়ারগুলি স্থিতিশীল রাজস্ব এবং শেয়ারের দাম দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, পেপসিকো, এর স্টক বিটা 0.78। শেয়ার বাজার যদি 5% দ্বারা নীচে চলে যায় তবে পেপসিকো স্টক কেবল 0.78 × 5 = 3.9% দ্বারা নীচে চলে যাবে।
নিম্নলিখিত সেক্টরগুলিকে ডিফেন্সিভ সেক্টর হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে এবং লো স্টক বিটাস প্রদর্শন করতে থাকে-
- গ্রাহক স্ট্যাপলস
- পানীয়
- হেলথ কেয়ার
- টেলিকম
- উপযোগিতা সমূহ
এক্সএলে সিএপিএম বিটা গণনা
প্রযুক্তিগতভাবে বলতে গেলে, বিটা সামগ্রিক শেয়ার বাজারের (এনওয়াইএসই, নাসডাক ইত্যাদি) সম্পর্কিত স্টক মূল্য পরিবর্তনের একটি পরিমাপ। সামগ্রিক শেয়ার বাজারের শতাংশ পরিবর্তনের বিপরীতে শেয়ারের দামের শতাংশ পরিবর্তনকে পুনরায় চাপিয়ে বিটা গণনা করা হয়। সিএপিএম বিটা গণনা খুব সহজেই এক্সেলে করা যায়।
আসুন মেকমাইআট্রিপ (এমএমটিওয়াই) এর বিটা এবং বাজার সূচককে নাসডাক হিসাবে গণনা করি।
সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ - বিটা গণনা এক্সেল টেম্পলেট ডাউনলোড করুন
স্লোপ এবং রিগ্রেশন ব্যবহার করে এক্সেলের মেকমাইআর্ট্রিপ এর বিটা গণনা করুন
পদক্ষেপ 1 - গত 3 বছরের জন্য স্টক মূল্য এবং সূচক ডেটা ডাউনলোড করুন।
প্রথম পদক্ষেপটি হ'ল স্টক মূল্য এবং সূচক ডেটা ডাউনলোড করা। নাসডাকের জন্য, ইয়াহু ফিনান্স থেকে ডেটাসেটটি ডাউনলোড করুন।
তেমনি, MakeMyTrip উদাহরণের জন্য সংশ্লিষ্ট স্টক মূল্য ডেটা এখান থেকে ডাউনলোড করুন।
পদক্ষেপ 2 - তারিখগুলি এবং অ্যাডজাস্টেড বন্ধের দামগুলি বাছাই করুন
একবার আপনি দু'এর জন্য ডেটা সেট ডাউনলোড করার পরে, দয়া করে প্রতিটি ডেটা সেটের জন্য নিম্নলিখিতটি করুন-
- তারিখগুলি এবং অ্যাডজাস্টড বন্ধের দামগুলি ক্রমোন্নত ক্রমে সাজান
- ওপেন, হাই, লো, ক্লোজ এবং ভলিউম কলাম মুছুন। বিটা গণনার জন্য এগুলি প্রয়োজন হয় না।
পদক্ষেপ 3 - স্টক দামের ডেটা এবং ইনডেক্স ডেটার একক শীট প্রস্তুত করুন।
পদক্ষেপ 4 - ভগ্নাংশ দৈনিক রিটার্ন গণনা করুন
পদক্ষেপ 5 - বিটা গণনা করুন - তিনটি পদ্ধতি
আপনি বিটা গণনা করার জন্য তিনটি পদ্ধতির মধ্যে যে কোনওটি ব্যবহার করতে পারেন - ১) ভেরিয়েন্স / কোভারিয়েন্স পদ্ধতি 2) এক্সেল এ স্লোপ ফাংশন 3) ডেটা রিগ্রেশন
- ভেরিয়েন্স / কোভারিয়েন্স পদ্ধতি
ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স পদ্ধতিটি ব্যবহার করে আমরা এটি পাই বিটা 0.9859 হিসাবে (বিটা সহগ)
- এক্সেলে স্লপ ফাংশন
এই স্লোপ ফাংশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করে আমরা আবার এটি পাই বিটা 0.9859 হিসাবে (বিটা সহগ)
- তৃতীয় পদ্ধতি - ডেটা রিগ্রেশন ব্যবহার করা
এক্সেলে এই ফাংশনটি ব্যবহার করার জন্য আপনাকে ডেটা ট্যাবে যেতে হবে এবং ডেটা বিশ্লেষণ নির্বাচন করতে হবে।
আপনি যদি এক্সেলে ডেটা অ্যানালাইসিস সনাক্ত করতে অক্ষম হন তবে আপনাকে বিশ্লেষণ সরঞ্জামপাখ ইনস্টল করতে হবে। এই প্রক্রিয়া তুলনামূলক সহজ: ফাইল -> বিকল্পগুলি -> অ্যাড-ইনস -> বিশ্লেষণ সরঞ্জামপাক -> যান -> বিশ্লেষণ সরঞ্জামপাখ পরীক্ষা করুন -> ঠিক আছে
ডেটা অ্যানালাইসিস নির্বাচন করুন এবং রিগ্রেশন-এ ক্লিক করুন।
Y ইনপুট ব্যাপ্তি এবং এক্স ইনপুট ব্যাপ্তি চয়ন করুন
একবার আপনি ঠিক আছে ক্লিক করুন, আপনি নিম্নলিখিত সংক্ষিপ্তসার আউটপুট পাবেন
উপরে উল্লিখিত হিসাবে, আপনি বিটার একই উত্তর পাবেন (বিটা সহগ)পদ্ধতি প্রতিটি।
এছাড়াও, নোট করুন যে মেকমাইআর্টিপ বিটা প্রায় 1.0 এর কাছাকাছি, এটি বোঝায় যে মেকমাইআর্ট্রিপ স্টকের দামগুলি ব্রড নাসডাক সূচকের মতো একই স্তরের ঝুঁকি নিয়ে রয়েছে।
লেভার্ড বনাম আনলিভারড বিটা
লেভার্ড বিটা বা ইক্যুইটি বিটা হ'ল বিটা যা মূলধন কাঠামোর প্রভাব ধারণ করে, tণ এবং ইক্যুইটি উভয়ই। উপরে আমরা যে বিটাটি গণনা করেছি তা হ'ল লেভার্ড বিটা।
অবমুক্ত বিটা মূলধন কাঠামোর প্রভাবগুলি সরিয়ে দেওয়ার পরে বিটা হ'ল। উপরের মতো দেখা গেছে, একবার আমরা আর্থিক লাভের প্রভাবটি সরিয়ে ফেলি, আমরা আনলিভারড বিটা গণনা করতে সক্ষম হব।
নিবিড়িত বিটা নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে -
উদাহরণস্বরূপ, আসুন এটি সন্ধান করুন মেকমাইআর্ট্রিপ-এর জন্য অবিশ্বাস্য বিটা।
ইক্যুইটি অনুপাতের Debণ (MakeMyTrip) = 0.27
করের হার = 30% (ধরে নেওয়া)
বিটা (স্তরযুক্ত) = 0.9859 (উপরে থেকে)
তালিকাভুক্ত বা বেসরকারী সংস্থার বিটা গণনা করুন
যেমনটি আগে দেখা গেছে, সামগ্রিকভাবে শেয়ারবাজারের সাথে সম্পর্কিত কোনও কোম্পানির শেয়ার মূল্যের পরিবর্তনশীলতার একটি পরিসংখ্যান পরিমাপ বিটা। তবে, আমরা যখন বেসরকারী সংস্থাগুলির মূল্যায়ন করি (তালিকাভুক্ত নয়), তখন আমাদের কীভাবে বিটা খুঁজে পাওয়া উচিত? এই ক্ষেত্রে, বিটার অস্তিত্ব নেই; তবে আমরা তুলনামূলক সংস্থাগুলি বিশ্লেষণ থেকে একটি ফলিত বিটা খুঁজে পেতে পারি।
ইমপ্লাইড বিটা নিম্নলিখিত 3 পদক্ষেপ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে পাওয়া যায় -
পদক্ষেপ 1 - এমন সমস্ত তালিকাভুক্ত তুলনামূলক সন্ধান করুন যার বিটা সহজলভ্য।
দয়া করে নোট করুন যে আপনি যে বিটাগুলি ডাউনলোড করেছেন তা হ্যাঁ লেভার্ড বিটাস এবং তাই, মূলধন কাঠামোর প্রভাবটি মুছে ফেলা গুরুত্বপূর্ণ। Debtণের বেশি পরিমাণ আয়ের (ফিনান্সিয়াল লিভারেজ) উচ্চতর পরিবর্তনশীলতা বোঝায়, যার ফলস্বরূপ শেয়ারের দামের প্রতি উচ্চ সংবেদনশীলতা দেখা দেয়।
আসুন আমরা এখানে ধরে নিই যে আমরা একটি বেসরকারী সংস্থার বিটা খুঁজে পেতে চাই, এটিকে প্রাইভেট হিসাবে কল করি। প্রথম পদক্ষেপ হিসাবে, আমরা সমস্ত তালিকাবদ্ধ সমবয়সীদের সন্ধান করি এবং তাদের বিটাস (অর্জিত) সনাক্ত করি
পদক্ষেপ 2 - বিটাগুলি সরান
আমরা বিটাটি আনইলভার করতে উপরে আলোচিত সূত্রটি ব্যবহার করব।
দয়া করে নোট করুন যে প্রতিযোগীদের প্রত্যেকের জন্য আপনাকে tণ থেকে ইক্যুইটি এবং করের হারের মতো অতিরিক্ত তথ্য সন্ধান করতে হবে। আনলিভারিংয়ের সময়, আমরা আর্থিক উত্তোলনের প্রভাব সরাতে সক্ষম হব।
পদক্ষেপ 3: বিটা রিলিভার করুন
তারপরে আমরা শিল্প পরামিতি বা পরিচালনার প্রত্যাশার দ্বারা নির্ধারিত হিসাবে প্রাইভেট কোম্পানির একটি সর্বোত্তম মূলধন কাঠামোতে বিটাটি রিলিভার করি। এক্ষেত্রে, এবিসি সংস্থার 0.2ণ / ইকুইটি 0.25x এবং করের হার 30% রয়েছে বলে ধরে নেওয়া হয়।
প্রকাশিত বিটার জন্য গণনা নিম্নরূপ:
এটিই এই রিলেভার্ড বিটা যা বেসরকারী সংস্থাগুলির দামের ইক্যুইটি গণনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
নেতিবাচক বিটা বলতে কী বোঝায়?
যদিও উপরোক্ত ক্ষেত্রে আমরা দেখেছি যে বিটা শূন্যের চেয়ে বড় ছিল; তবে, এমন স্টক থাকতে পারে যার নেতিবাচক বিটা রয়েছে। তাত্ত্বিকভাবে, নেতিবাচক বিটা মানে স্টক সামগ্রিক শেয়ার বাজারের বিপরীত দিকে চলে যায়। যদিও এই স্টকগুলি রেট, সেগুলি বিদ্যমান। সোনার বিনিয়োগে নিযুক্ত অনেক সংস্থার নেতিবাচক বিটা থাকতে পারে কারণ স্বর্ণ এবং শেয়ার বাজারগুলি বিপরীত দিকে চলে যায়। আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলির নেতিবাচক বিটাও থাকতে পারে কারণ তাদের ব্যবসায়টি সরাসরি দেশীয় অর্থনীতির সাথে যুক্ত নাও হতে পারে।
যদি আপনি নেতিবাচক বিটা স্টকের কয়েকটি উদাহরণ দেখতে আগ্রহী হন তবে এখানে এমন প্রক্রিয়া রয়েছে যার মাধ্যমে আপনি নেতিবাচক বিটা স্টকগুলি অনুসন্ধান করতে পারেন।
ধাপ 1 - ইয়াহু স্ক্রীনার দেখুন
পদক্ষেপ 2 - শিল্প ফিল্টার চয়ন করুন
আপনি আপনার পছন্দের খাত / শিল্প চয়ন করতে পারেন। আমি সোনার (মূল উপাদানগুলি) তুলেছি
পদক্ষেপ 3 - বিটা মানগুলি সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ নির্বাচন করুন
পদক্ষেপ 4 - স্টকগুলি অনুসন্ধান করুন এ ক্লিক করুন এবং আপনি নীচের তালিকাটি দেখতে পাবেন
পদক্ষেপ 5 - বিটা কলামটি নিম্ন থেকে উচ্চে বাছাই করুন
পদক্ষেপ - - নেতিবাচক বিটাসের তালিকাটি উপভোগ করুন :-)
সিএপিএম বিটার সুবিধা
- বাজারের তুলনায় সুরক্ষা অস্থিরতার বোঝার জন্য একক ব্যবস্থা। স্টক অস্থিরতার এই বোঝাপড়াটি পোর্টফোলিও ম্যানেজারকে তার এই পোর্টফোলিও থেকে এই সুরক্ষা যোগ করার বা মুছে ফেলার সিদ্ধান্তে সহায়তা করে।
- বেশিরভাগ বিনিয়োগকারীদের বৈচিত্রপূর্ণ পোর্টফোলিও রয়েছে যা থেকে সিস্টেমেটিক ঝুঁকি দূর করা হয়েছে। বিটা কেবল নিয়মতান্ত্রিক ঝুঁকি বিবেচনা করে, এর সাথে জড়িত ঝুঁকিগুলির আসল চিত্র সরবরাহ করে।
সিএপিএম বিটা এর অসুবিধাগুলি
- "অতীত পারফরম্যান্স ভবিষ্যতের কোনও গ্যারান্টি নয়" - বিটাতেও এই বিধি প্রযোজ্য। আমরা বিটা গণনা করার সময়, আমরা historicalতিহাসিক ডেটা - 1 বছর, 2 বছর বা 5 বছর ইত্যাদি বিবেচনা করি this এই historicalতিহাসিক বিটা ব্যবহার ভবিষ্যতে সত্য নাও থাকতে পারে।
- নতুন স্টকের জন্য বিটা সঠিকভাবে পরিমাপ করতে পারে না - আমরা উপরে থেকে দেখেছি যে আমরা তালিকাভুক্ত বা বেসরকারী সংস্থাগুলির বিটা গণনা করতে পারি। যাইহোক, সমস্যাটি সত্যিকারের তুলনামূলক সন্ধানের মধ্যে রয়েছে যা আমাদেরকে একটি বিহিত বিটা নম্বর সরবরাহ করতে পারে। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমাদের কাছে সর্বদা স্টার্ট আপগুলি বা বেসরকারী সংস্থাগুলির সাথে তুলনা করার সঠিক অধিকার থাকে না।
- বিটা আমাদের জানায় না যে ভালুক পর্যায়ে বা ষাঁড়ের পর্যায়ে স্টকটি আরও বেশি উদ্বায়ী ছিল। এটি উত্থান বা ডাউনসুইং আন্দোলনের মধ্যে পার্থক্য করে না।
সিএপিএম বিটা ভিডিও
আকর্ষণীয় মূল্যায়ন নিবন্ধ
- বিটা ফর্মুলা
- স্টক বিটা অর্থ
- পার্টস ভ্যালুয়েজের সমষ্টি
এরপর কী?
আপনি যদি নতুন কিছু শিখেন বা পোস্টটি উপভোগ করেন তবে দয়া করে নীচে একটি মন্তব্য দিন। আমার সম্পর্কে আপনি কী মনে করেন জানি। অনেক ধন্যবাদ, এবং যত্ন নিন। সুখী শেখা!
