এক্সেলে সাধারণ বন্টন গ্রাফ (বেল কার্ভ) | ধাপে ধাপে গাইড
এক্সেলে সাধারণ বিতরণ গ্রাফ প্রদত্ত তথ্যের সাধারণ বিতরণ ঘটনাকে উপস্থাপন করতে ব্যবহৃত হয়, এই গ্রাফটি ডেটাটির গড় এবং মানক বিচ্যুতি গণনার পরে তৈরি করা হয় এবং তারপরে এটির উপর থেকে সাধারণ বিচ্যুতি গণনা করার পরে, এক্সেল 2013 সংস্করণগুলি থেকে এটি করা সহজ হয়েছিল সাধারণ বিতরণ গ্রাফটি প্লট করুন কারণ এটি সাধারণ বিতরণ এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করার জন্য ইনবিল্ট ফাংশন রয়েছে, গ্রাফটি বেল বক্ররের সাথে খুব সমান।
এক্সেল সাধারণ বিতরণ গ্রাফ (বেল কার্ভ)
একটি সাধারণ বিতরণ গ্রাফ একটি ক্রমাগত সম্ভাব্যতা ফাংশন। সম্ভাবনা কী তা আমরা সকলেই জানি, কোনও ঘটনা বা পরিবর্তনশীলের উপস্থিতি গণনা করার কৌশল এটি। সম্ভাব্যতা বিতরণ একটি ফাংশন যা কোনও ভেরিয়েবলের উপস্থিতি গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। সম্ভাব্যতা বিতরণ দুটি ধরণের, বিচক্ষণ এবং অবিচ্ছিন্ন।
একটি সাধারণ বিতরণ কীসের মূল ধারণাটি উপরের ওভারভিউতে ব্যাখ্যা করা হয়েছে। বাই ওয়াই সংজ্ঞা, একটি সাধারণ বিতরণ মানে সমানভাবে ডেটা বিতরণ করা হয়। একটি অবিচ্ছিন্ন সম্ভাবনা বিতরণ যে কোনও ঘটনার আসল-সময় ঘটনা গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। গণিতে সম্ভাব্য বন্টনের সমীকরণ নিম্নরূপ:
এত জটিল মনে হচ্ছে? তবে এক্সেল আমাদের জন্য সাধারণ বিতরণ গণনা করা আরও সহজ করে তুলেছে কারণ এটি সাধারণ বিতরণে এক্সেলের একটি অন্তর্নির্মিত ফাংশন রয়েছে। যে কোনও ঘরে নিম্নলিখিত সূত্রটি টাইপ করুন,
এক্সেলে সাধারণ বিতরণ গণনা করার জন্য এটিতে তিনটি মৌলিক কারণ রয়েছে:
- এক্স: এক্স হল নির্দিষ্ট মান যার জন্য আমরা সাধারণ বন্টন গণনা করতে চাই।
- গড়: গড় যেখানে ডেটা গড়।
- স্ট্যান্ডার্ড_দেব: স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি একটি ডেটা বিচ্যুতি সন্ধান করার জন্য একটি ফাংশন। (এটি ইতিবাচক সংখ্যা হতে হবে)
এই ডেটাতে আমরা যে গ্রাফটি প্লট করি তাকে সাধারণ বিতরণ গ্রাফ বলা হয়। এটি একটি বেল বক্র হিসাবেও পরিচিত। বেল বাঁক কি? একটি বেল কার্ভ একটি ভেরিয়েবলের সাধারণ বিতরণ, অর্থাত সমানভাবে কোনও ডেটা বিতরণ করা হয়। এটি কিছু আছে। আমরা যে চার্টটি প্লট করেছি তা হ'ল লাইনের সাথে লাইন চার্ট বা স্ক্যাটার চার্ট হতে পারে।
এক্সেলে একটি সাধারণ বিতরণ গ্রাফ কিভাবে করবেন?
নীচে এক্সেলে সাধারণ বন্টন গ্রাফের উদাহরণ দেওয়া আছে (বেল কার্ভ)
আপনি এই সাধারণ বিতরণ গ্রাফ এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - সাধারণ বিতরণ গ্রাফ এক্সেল টেম্পলেটসাধারণ বিতরণ গ্রাফ উদাহরণ # 1
প্রথমত, আমরা একটি এলোমেলো ডেটা নেব। আসুন কলাম ক -3 থেকে 3 থেকে 3 পর্যন্ত মান গ্রহণ করুন এখন আমাদের সাধারণ বন্টন গণনা করার আগে এক্সেলের মধ্যে গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করা দরকার এবং তারপরে আমরা এক্সেলকে সাধারণ বিতরণ গ্রাফ তৈরি করতে পারি।
সুতরাং, নীচের তথ্য দেখুন
- প্রথমে উপাত্তের গড় গণনা করুন, যেমন ডাটা ডিগ্রি গড়ে সেল ডি 1তে নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন।
ফলাফল পেতে enter টিপুন।
- এখন আমরা প্রদত্ত ডেটার জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করব, সুতরাং ঘরে ডি 2 নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন।
ফলাফল পেতে enter টিপুন।
- এখন B2 কক্ষে, আমরা এক্সেলের জন্য অন্তর্নির্মিত সূত্র দ্বারা সাধারণ বিতরণ গণনা করব। বি 2 কক্ষে নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন।
- সূত্রটি নীচে প্রদর্শিত হিসাবে ফলাফল প্রদান করে:
- এখন সূত্রটি টেনে B7 ঘরে রেখে দিন।
- বি 2 সেলে আমরা যে তথ্যটি বেছে নিয়েছি তার জন্য আমাদের সাধারণ বিতরণ রয়েছে। একটি সাধারণ বিতরণ গ্রাফ তৈরি করতে সন্নিবেশ ট্যাবে যান এবং চার্টগুলিতে স্মুটেড লাইন এবং মার্কারগুলির সাথে স্ক্যাটার চার্ট নির্বাচন করুন।
- যখন আমরা চার্টটি সন্নিবেশ করি তখন আমরা দেখতে পাই যে আমাদের বেল কার্ভ বা সাধারণ বিতরণ গ্রাফ তৈরি হয়েছে।
উপরের চার্টটি আমরা এলোমেলো ডেটার জন্য নেওয়া সাধারণ বিতরণ গ্রাফ। তথ্যের বাস্তব জীবনের উদাহরণে যাওয়ার আগে আমাদের প্রথমে কিছু বুঝতে হবে। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এস মানে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি নমুনা কারণ বাস্তব তথ্য বিশ্লেষণে আমাদের কাছে প্রচুর ডেটা থাকে এবং বিশ্লেষণের জন্য আমরা সেই থেকে ডেটার একটি নমুনা বেছে নিই।
সাধারণ বিতরণ গ্রাফ উদাহরণ # 2
একটি বাস্তব জীবনের উদাহরণে চলেছে। আমাদের কাছে যত বেশি ডেটা থাকবে ততই মসৃণ লাইন আমরা আমাদের বেল বক্ররেখার জন্য বা সাধারণ বিতরণ গ্রাফকে সর্বোত্তম করব। প্রমাণ করার জন্য যে আমি চলতি মাসের জন্য প্রাপ্ত কর্মচারীদের এবং তাদের উত্সাহগুলির উদাহরণ নিই। আসুন আমরা 25 জন কর্মচারীর উদাহরণ নিই।
নীচের তথ্য বিবেচনা করুন।
- এখন প্রথম পদক্ষেপটি গড়ের গণনা করা যা এক্সেলে থাকা ডেটার জন্য গড়। কোনও গড়ের জন্য নিম্নলিখিত সূত্রটি টাইপ করুন।
ডেটা এর গড় 13,000।
- এখন আসুন ডেটাটির জন্য মানক বিচ্যুতিটি সন্ধান করি। নিম্নলিখিত সূত্রটি টাইপ করুন।
তথ্যের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি 7359.801।
- যেহেতু আমরা এখন উভয় গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করেছি আমরা এখন এগিয়ে যেতে এবং ডেটার জন্য সাধারণ বিতরণ গণনা করতে পারি। নিম্নলিখিত সূত্রটি টাইপ করুন।
- সাধারণ বিতরণ ফাংশন নীচে প্রদর্শিত হিসাবে ফলাফল প্রদান:
- বি 26 সেলে সূত্রটি টানুন।
- এখন যেমন আমরা আমাদের সাধারণ বিতরণ গণনা করেছি আমরা এগিয়ে যেতে এবং ডেটার সাধারণ বিতরণ গ্রাফের বেল বক্ররেখা তৈরি করতে পারি। চার্টগুলির নীচে সন্নিবেশ ট্যাবে, স্মুটেড লাইন এবং মার্কারগুলির সাথে স্ক্যাটার চার্টে বিভাগ ক্লিক করুন।
- আমরা যখন ওকে ক্লিক করি তখন নীচের চার্টটি তৈরি করা দেখি,
আমরা 25 জন কর্মচারীকে নমুনা তথ্য হিসাবে নিয়েছি আমরা দেখতে পাচ্ছি যে অনুভূমিক অক্ষে বক্ররেখা 25 এ থামে।
উপরের চার্টটি ছিল কর্মচারীদের ডেটা এবং তারা চলতি মাসের জন্য প্রাপ্ত উত্সাহগুলির জন্য সাধারণ বিতরণ গ্রাফ বা বেল কার্ভ।
এক্সেল নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন মূলত একটি ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া যার জন্য কয়েকটি কার্যকারিতা যেমন ডেটার গড় এবং মানক বিচ্যুতি প্রয়োজন। প্রাপ্ত সাধারণ বিতরণে তৈরি গ্রাফটি সাধারণ বিতরণ গ্রাফ বা বেল বক্র হিসাবে পরিচিত।
এক্সেলে সাধারণ বিতরণ গ্রাফ সম্পর্কে মনে রাখার বিষয়
- গড় মানে ডেটার গড়।
- স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি ইতিবাচক হওয়া উচিত।
- অনুভূমিক অক্ষটি আমাদের ডেটার জন্য আমরা যে নমুনা গণনা করেছি তা উপস্থাপন করে।
- সাধারণ বিতরণটি এক্সেলের বেল বক্র হিসাবেও পরিচিত।
