এক্সেলে পাইসন বিতরণ | এক্সেলে POISSON.DIST কীভাবে ব্যবহার করবেন
এক্সেলে পয়সন বিতরণ
পোইসন ডিস্ট্রিবিউশন হ'ল এক প্রকারের বিতরণ যা কোনও নির্দিষ্ট সময়ে ঘটতে যাওয়া ইভেন্টগুলির ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করার জন্য ব্যবহৃত হয় তবে ইভেন্টগুলি স্বতন্ত্র, এক্সেল ২০০ earlier বা এর আগে আমাদের উপরের সংস্করণগুলির জন্য পোইসন বিতরণ গণনা করার জন্য একটি ইনবিল্ট ফাংশন ছিল 2007 ফাংশনটি Poisson.DIst ফাংশন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়।
বাক্য গঠন
এক্স: এটি ইভেন্ট সংখ্যা। এটি> = 0 হওয়া উচিত।
গড়: ইভেন্টের প্রত্যাশিত সংখ্যা। এটিও> = 0 হওয়া উচিত।
ক্রমবর্ধমান: এটি গণনা করার জন্য বিতরণের ধরণের সিদ্ধান্ত নেবে। আমাদের কাছে এখানে দুটি অপশন রয়েছে সত্য বা মিথ্যা।
- সত্য শূন্য এবং এক্স এর মধ্যে সংঘটিত ঘটনার সংখ্যার সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
- মিথ্যা x এর মতো ঘটনার সংখ্যার সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
উদাহরণ
আপনি এই পোয়েসন ডিস্ট্রিবিউশন এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - পোয়েসন ডিস্ট্রিবিউশন এক্সেল টেম্পলেটউদাহরণ # 1
গাড়ি ভাড়া সংস্থার মালিক হিসাবে আপনার গড় উইকএন্ড গাড়ি ভাড়া গ্রাহকরা 500 জন।
আপনি আগামী সপ্তাহে সংঘটিত এই ইভেন্টের সম্ভাব্যতা শতাংশ জানতে চান।
- ধাপ 1: এখানে এক্স 520 এবং মানে 500 হয়। এক্সেল এ এই বিবরণ লিখুন।
- ধাপ ২: কোনও কোনও ঘরে POISSON.DIST ফাংশন খুলুন।
- ধাপ 3: নির্বাচন করুন এক্স বি 1 সেল হিসাবে যুক্তি।
- পদক্ষেপ 4: বি 2 সেল হিসাবে গড় যুক্তিটি নির্বাচন করুন।
- পদক্ষেপ 5: আমরা "ক্রম বিতরণ ফাংশন" এ খুঁজছি তাই বিকল্প হিসাবে সত্য নির্বাচন করুন।
- পদক্ষেপ:: সুতরাং, আমরা 0.82070 হিসাবে ফলাফল পেয়েছি। এখন নীচের কক্ষে সূত্রটি 1 - বি 5 হিসাবে প্রয়োগ করুন।
সুতরাং, আগামী সপ্তাহে গাড়ি ভাড়া গ্রাহকদের 500 থেকে 520 বাড়ানোর সম্ভাবনা প্রায় 17.93%।
উদাহরণ # 2
মোটরগাড়ি পণ্যগুলির 1000 একক উত্পাদনের ক্ষেত্রে ত্রুটিযুক্ত পণ্যের গড় শতাংশ প্রায় 6%। একইভাবে 5000 টি পণ্যের নমুনায় 55 টি ত্রুটিযুক্ত পণ্য থাকার সম্ভাবনা কত?
প্রথমে 1000 ইউনিটে ত্রুটিযুক্ত পণ্যের সংখ্যা গণনা করুন। যেমন e = এনপি। λ = 1000 * 0.06।
সুতরাং, 1000 ইউনিটে ত্রুটিযুক্ত পণ্যের মোট সংখ্যা 60 ইউনিট। এখন আমরা মোট ত্রুটি নম্বর পেয়েছি (এক্স)। সুতরাং x = 60।
এখন ত্রুটিযুক্ত পণ্যগুলি 60 থেকে 55 এ হ্রাস করতে আমাদের এক্সেল পোইসন বিতরণের শতাংশ খুঁজে পাওয়া দরকার।
সুতরাং, MEAN = 55, x = 60।
উপরের সূত্রটি আমাদের পোইসন বিতরণ মান দেবে। নীচের কক্ষে সূত্রটি 1 - এক্সেলে পোইসন বিতরণ প্রয়োগ করুন।
সুতরাং, ত্রুটিযুক্ত আইটেমগুলি 60 থেকে 55 থেকে হ্রাস করার সম্ভাবনা প্রায় 23%।
মনে রাখার মতো ঘটনা
- আমরা এর নম্বর ত্রুটি পেয়ে যাব #NUM! সরবরাহ করা হয় x ও গড় মানগুলি শূন্যের চেয়ে কম।
- আমরা # ভ্যালু পাব! যদি যুক্তিগুলি অ-সংখ্যাযুক্ত হয়।
- সরবরাহিত নম্বরগুলি যদি দশমিক বা ভগ্নাংশ হয়, তবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সেলটি নিকটতম পূর্ণসংখ্য সংখ্যাটিতে গোল হয়।
