এক্সেলের সাথে সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স | কীভাবে সম্পর্ক মেট্রিক্স তৈরি করবেন? | উদাহরণ
এক্সেল কারেলেনশন ম্যাট্রিক্স
এক্সেলে সহ সম্পর্কের ম্যাট্রিক্স পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্সের প্রতিটি টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক প্রদর্শন করে এমন সম্পর্ক সম্পর্কিত তথ্য সংক্ষিপ্ত করার একটি উপায় যা আমাদের দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যকার সম্পর্ক দেখায়, একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে আমরা ডেটা বিশ্লেষণ ট্যাব এবং পারস্পরিক সম্পর্ক বিভাগ থেকে এটি করতে পারি।
ব্যাখ্যা
একটি ম্যাট্রিক্স একটি কাঠামোগত বিন্যাসে সারি এবং কলামগুলিতে সাজানো সংখ্যার একটি সেট। সম্পর্কটি নির্ভরশীলতা বা ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের সন্ধান বা মাপছে। এটি দেখায় যে কীভাবে একটি পরিবর্তনশীল অন্যের উপর নির্ভরশীল এবং একটি ভেরিয়েবলের উত্থান বা হ্রাসের প্রভাব অন্যটির উপর প্রভাব ফেলে affects পারস্পরিক সম্পর্ককে পরিমাপ করতে দুটিরও বেশি ভেরিয়েবল ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এটিকে একাধিক ভেরিয়েবল রিলেশন বলে called ফলাফল সহগগুলি ইতিবাচক, নেতিবাচক বা শূন্য অর্থাত্ -1, +1 বা 0 হতে পারে।
- ধনাত্মক সহাবন্ধন হ'ল ফলস্বরূপ সহগ +1, যার অর্থ উভয় ভেরিয়েবল একই দিকে চলেছে।
- নেগেটিভ কোরিলেশন হ'ল এক যেখানে ফলিত সহগ -1, যার অর্থ হল ভেরিয়েবলগুলি বিপরীত দিকে অগ্রসর হয়।
- জিরো কোরিলেশন হল যেখানে ফলাফল সহগ 0 হয় এবং ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের উপর নির্ভর করে না।
এক্সেলে কীভাবে সম্পর্কযুক্ত ম্যাট্রিক্স তৈরি করবেন?
আসুন কীভাবে এক্সেলে পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্স তৈরি করতে হয় তা বোঝার জন্য কয়েকটি উদাহরণ দেখুন।
আপনি এই Correlation ম্যাট্রিক্স এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - মেলিক্স এক্সেল টেম্পলেট সহউদাহরণ # 1
এক্সেলের বিশ্লেষণ সরঞ্জামপাখ ব্যবহার করে এক্সেলে কীভাবে পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্স সন্ধান করতে হয় তা এখন দেখুন।
অ্যানালাইসিস টুলপ্যাকটি একটি রিডে "ডেটা" ট্যাবের অধীনে এক্সেলের একটি অ্যাড-ইন বিকল্প।
যদি এই বিকল্পটি উপলব্ধ না হয় তবে অ্যাড-ইন তালিকা থেকে এটিকে যুক্ত করুন। যোগ করতে,
- "ফাইল" এ ক্লিক করুন এবং "বিকল্পগুলি" নির্বাচন করুন।
- বিকল্পগুলির অধীনে, "অ্যাড-ইনস" ট্যাবটি নির্বাচন করুন এবং তারপরে পরিচালিত ক্ষেত্রের ড্রপডাউনের পাশে "যান" বোতামটি ক্লিক করুন।
- বিশ্লেষণ টুলপ্যাকের জন্য বাক্সটি চেক করুন এবং ঠিক আছে চাপুন।
টুলপ্যাকটি "বিশ্লেষণ" বিভাগের অধীনে "ডেটা বিশ্লেষণ" হিসাবে "ডেটা" ট্যাবে যুক্ত হবে
- এখন, একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে এবং পারস্পরিক সম্পর্ক এক্সেল ফাংশনটি ব্যবহার করতে, ডেটা অ্যানালাইসিসে ক্লিক করুন এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির পপ-আপ উইন্ডোতে সংযোগ নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে চাপুন।
একটি পপ-আপ উইন্ডো আসবে ইনপুট পরিসীমা জিজ্ঞাসা করে।
- ইনপুট পরিসীমা ক্ষেত্রে ভেরিয়েবলের ডেটা ব্যাপ্তি নির্বাচন করুন।
- প্রথম সারিতে লেবেলের জন্য বাক্সটি পরীক্ষা করুন (যদি আপনার প্রথম সারিতে ভেরিয়েবল লেবেল থাকে)
- আউটপুট রেঞ্জ বিকল্পটি নির্বাচন করুন এবং যে ফলাফলের সারণীটি পেতে চান সেই ঘর নম্বরটি নির্বাচন / প্রবেশ করান। ঠিক আছে ক্লিক করুন।
- এটি ভেরিয়েবল এ এবং বি এর সাথে সম্পর্কিত সম্পর্কিত ফলাফল সারণী is
উদাহরণ # 2
আসুন একাধিক ভেরিয়েবলের জন্য এক্সেলের মধ্যে একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সের উদাহরণ দেখুন।
- একাধিক ভেরিয়েবলের জন্য ডেটা প্রবেশ করান।
- এখন, সম্পর্ক সম্পর্কিত ফাংশনটি ব্যবহার করতে, ডেটা অ্যানালাইসিসে ক্লিক করুন এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির পপ-আপ উইন্ডোতে সংযোগ নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে চাপুন।
একটি পপ-আপ উইন্ডো আসবে ইনপুট পরিসীমা জিজ্ঞাসা করে।
- ইনপুট পরিসীমা ক্ষেত্রে ভেরিয়েবলের ডেটা ব্যাপ্তি নির্বাচন করুন।
- প্রথম সারিতে লেবেলের জন্য বাক্সটি পরীক্ষা করুন (যদি আপনার প্রথম সারিতে ভেরিয়েবল লেবেল থাকে)
- আউটপুট রেঞ্জ বিকল্পটি নির্বাচন করুন এবং যে ফলাফলের সারণীটি পেতে চান সেই ঘর নম্বরটি নির্বাচন / প্রবেশ করান
- ঠিক আছে ক্লিক করুন।
- এই উদাহরণে, আমরা পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সটি খুঁজে পেতে তিনটি ভেরিয়েবল ব্যবহার করেছি। পরিসর (A1: C7) হল ভেরিয়েবলগুলির ডেটা এবং পরিসীমা (A9: D12) পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সের ফলাফল সারণী।
এখানে ভেরিয়েবলগুলি সারি এবং কলামগুলিতে প্রদর্শিত হবে। ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য ফলাফলটি সারিটির ভেরিয়েবল এবং সেই সারিটির সংলগ্ন কলামে ভেরিয়েবলটি পরীক্ষা করে পড়তে হবে।
সারণির সন্ধান:
- ভেরিয়েবল এ এবং বি এর ফলাফল 0.97 যার অর্থ তারা ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত।
- ভেরিয়েবল বি ও সি-এর ফলাফল -০.। যার অর্থ তারা নেতিবাচকভাবে পরস্পর সম্পর্কযুক্ত।
- ফলাফল -0.4 হওয়ার কারণে ভেরিয়েবল এ এবং সি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত নয়
ভেরিয়েবলের মধ্যকার সম্পর্কটি গ্রাফটিতে নীচে পরিষ্কারভাবে দেখা যাবে।
মনে রাখার মতো ঘটনা
- বিদ্যমান টেবিলে যে কোনও সংখ্যক ভেরিয়েবলের ডেটা যুক্ত করা যেতে পারে এবং পারস্পরিক সম্পর্ক সন্ধানের জন্য ব্যাপ্তিটি সামঞ্জস্য করা উচিত
- পারস্পরিক সম্পর্কটি কারণগুলির মধ্যে কারণ এবং প্রভাবের সম্পর্ককে দেখায়
- পারস্পরিক সম্পর্ক রেঞ্জের নিকটবর্তী ফলাফলগুলি ভেরিয়েবলের নির্ভরতা / সম্পর্ক নির্ধারণ করবে।
- পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণিত গণনা ব্যবহার করে গণনা করা হয়, তবে এটি সর্বদা ইঙ্গিত দেয় না যে বাস্তবে ভেরিয়েবলের মধ্যে কোনও সম্পর্ক রয়েছে যদিও ফলাফলটি দেখায় এটি রয়েছে।
