ঘূর্ণায়মান পূর্বাভাস (অর্থ) | রোলিং পূর্বাভাসের ধাপে ধাপে উদাহরণ

রোলিং পূর্বাভাস কি?

রোলিং পূর্বাভাস হ'ল একটি আর্থিক মডেলিং সরঞ্জাম যা পরিচালনা দ্বারা ব্যবহৃত হয় যা সংগঠনটিকে একটি নির্দিষ্ট সময়ের দিগন্তের অব্যাহতভাবে তার অবস্থা সম্পর্কে পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে; উদাহরণস্বরূপ, যদি এটি বারো মাসের রোলিং পিরিয়ডের জন্য প্রস্তুত হয়, তবে এক মাসের আসল তথ্য চূড়ান্ত হওয়ার সাথে সাথে এটি পরবর্তী বারো মাস পূর্বাভাসের জন্য বিবেচনায় নেয়।

উপাদান

# 1 - টাইম ফ্রেম

রোলিং পূর্বাভাসের মডেল প্রস্তুত করার সময় যে কোনও ব্যবসায়ের অবশ্যই সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে তারা সাপ্তাহিক, মাসিক বা ত্রৈমাসিকের পূর্বাভাসের ডেটা আপডেট করতে চায় কিনা, যেমনটি পূর্বাভাসের সাথে প্রকৃত ফলাফলগুলি বিশ্লেষণ করে এবং তারপরে পরবর্তী সময়ের পূর্বাভাসটি আপডেট করা একটি সময় সাশ্রয়ী এবং উদ্বেগজনক কাজ। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, এটি বারো মাসের জন্য প্রস্তুত করা হয়।

# 2 - ড্রাইভার

পূর্বাভাসের মধ্যে ড্রাইভারগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে হবে কেবল মোট আয় বা ব্যয়ের সংখ্যা নয়। আসুন আমরা এটি একটি উদাহরণ দিয়ে বুঝতে পারি - যদি কোনও গাড়ী প্রস্তুতকারী সংস্থা তার উপার্জনের একটি ঘূর্ণায়মান পূর্বাভাস করতে চায়। এতে অবশ্যই মডেলের পরিমাণ ও বিক্রয় মূল্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে হবে, যা সর্বাধিক বিক্রি হচ্ছে এবং সর্বাধিক রাজস্ব আয় করছে।

সুতরাং পরের বার, যখন রাজস্ব বৃদ্ধি হবে, তখন বিক্রয় মূল্য বা বিক্রি হওয়া অতিরিক্ত পরিমাণ বিক্রি হওয়ার কারণে এই বৃদ্ধি হয়েছে কিনা তা বোঝাতে সক্ষম হওয়া উচিত। একইভাবে, যদি রাজস্বতে হ্রাস হয়, তবে এটি ব্যাখ্যা করা উচিত যে অফার ছাড়ের কারণে বা কম পরিমাণে বিক্রি হওয়ার কারণে হ্রাস হচ্ছে কিনা explain 

# 3 - বৈকল্পিক বিশ্লেষণ

অ্যাকাউন্টগুলির বইগুলি এক মাসের জন্য প্রস্তুত হওয়ার পরে, ফলাফলগুলি পূর্বাভাসিত সংখ্যার সাথে তুলনা করতে হবে, এবং বৈকল্পিক বিশ্লেষণের ফলাফলের উপর নির্ভর করে; পরবর্তী সময়ের পূর্বাভাসে যথাযথ পরিবর্তন করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ - যদি কোনও টেলিকম সংস্থা ভবিষ্যতবাণী করে থাকে যে প্রতি মাসে তাকে একটি টাওয়ারের ভাড়া দিতে হবে 25,000 ডলার এবং সংহতকরণ এবং সাম্প্রতিক অধিগ্রহণের কারণে, এই টাওয়ারটি থেকে পরিষেবা নেওয়া বন্ধ হয়ে গেছে। এই 25,000 ডলার পরবর্তী মাসের পূর্বাভাস ব্যয় থেকে বাদ দেওয়া উচিত।

# 4 - ডেটা উত্স

পূর্বাভাসটি প্রস্তুত করা হলে, ডেটা উত্স অবশ্যই পক্ষপাত থেকে মুক্ত থাকতে হবে এবং গভীরতর বিশ্লেষণের পরে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত কারণ সিনিয়র নেতৃত্বের বোনাসগুলি তাদের বিভাগের কার্য সম্পাদনের সাথে আবদ্ধ থাকে যাতে পক্ষপাতদুষ্ট নেতার পক্ষে পূর্বাভাসের জন্য খুব রক্ষণশীল সংখ্যা সরবরাহ করতে পারে এবং তারপরে বাস্তব ফলাফলগুলিতে পূর্বাভাসিত পরিসংখ্যানগুলি অতিক্রম করে, যা অনৈতিক আচরণের দিকে পরিচালিত করবে। এছাড়াও, পূর্বাভাসের সংখ্যাগুলি এমন কোনও ব্যক্তির কাছ থেকে আসা উচিত নয় যা সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি বুঝতে পারে না এবং এমন কিছু পূর্বাভাস দেওয়া চিত্রগুলি অর্জন করা অসম্ভব বলে দেয়।

# 5 - উদ্দেশ্য এবং সিনিয়র পরিচালনা

ঘূর্ণায়মান পূর্বাভাসের মডেলটিতে অনেকগুলি বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাসের সংখ্যাগুলিতে ঘন ঘন পরিবর্তন এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়া জড়িত। সফল রূপায়ণের জন্য এই মডেলটির অবশ্যই এটির সিনিয়র ম্যানেজমেন্টের সমর্থন প্রয়োজন এবং এটি সাংগঠনিক উদ্দেশ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্য করা উচিত।

রোলিং পূর্বাভাস উদাহরণ আপনি এই রোলিং পূর্বাভাস এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - রোলিং পূর্বাভাস এক্সেল টেম্পলেট

  • দয়া করে নীচের সারণিগুলি একটি ধারাবাহিকতায় বিবেচনা করুন যা জানুয়ারী 2019 থেকে মার্চ 2020 সময়কালের জন্য সংখ্যাগুলি দেখায় X আমরা যদি বিশ্বাস করি যে এক্স লিঃ একটি বারো মাস সময়কালের জন্য রোলিং পূর্বাভাস প্রস্তুত করেছে, তবে প্রাথমিকভাবে এক্স লি। জানুয়ারীর জন্য পূর্বাভাসের ডেটা প্রস্তুত করবে - ডিসেম্বর 2019 পিরিয়ড।
  • জানুয়ারী 2019 এর জন্য আর্থিক প্রতিবেদনগুলি প্রস্তুত হওয়ার সাথে সাথেই এটি পূর্বাভাস করা ডেটার সাথে তুলনা করা উচিত এবং ভবিষ্যতের সময়কালের ইনপুটগুলির জন্য বৈকল্পগুলি বিবেচনা করা উচিত।
  • জানুয়ারী 2019 আসল ফলাফলের পরে, টেবিলটি ফেব্রুয়ারী 2019 থেকে জানুয়ারী 2020 সময়কালের পূর্বাভাসের সংখ্যাগুলি প্রদর্শন করবে। একইভাবে, ফেব্রুয়ারি এবং মার্চ 2019 এর আসল সংখ্যাগুলি বের হয়ে যাওয়ার পরে, রোলিং পূর্বাভাসের মডেল ফেব্রুয়ারির ফলাফলের পরে মার্চ 19 থেকে ফেব্রুয়ারির পূর্বাভাস এবং মার্চ 19 ফলাফলের পরে এপ্রিল 19 থেকে মার্চ 20 এর পূর্বাভাস দেখায়।

বিস্তারিত গণনার জন্য, দয়া করে এই এক্সেল শিটটি দেখুন।

সুবিধাদি

  • এটি মাসিক পরিবর্তনগুলি বিবেচনায় নেয় যা ঝুঁকি নির্ধারণের জন্য প্রয়োজনীয়
  • সিদ্ধান্ত গ্রহণে সিনিয়র নেতৃত্বের পক্ষে সহায়ক
  • এটি একটি উপযুক্ত আর্থিক পরিকল্পনা এবং বিশ্লেষণ দল গঠনে সহায়তা করে
  • মাসিক ভিত্তিতে মূল কারণগুলি এবং পরিবর্তনগুলি হাইলাইট করে
  • বছরের শেষের পরে সম্পূর্ণ বার্ষিক পূর্বাভাস প্রস্তুত করার চাপ তৈরি করে না, যেমন পরবর্তী 12 মাস পূর্বাভাসের সংখ্যা সর্বদা উপলব্ধ থাকে
  • এটি প্রয়োজনীয় সংস্থাগুলি ট্র্যাক করে যা কোনও সংস্থার সাফল্যের জন্য গুরুত্বপূর্ণ

অসুবিধা

  • এটি একটি সময় সাপেক্ষ প্রক্রিয়া
  • অনেক সংস্থা এটি বাস্তবায়ন করা চ্যালেঞ্জজনক বলে মনে করে
  • ঘন ঘন পরিবর্তন সময়ের সাথে সাথে প্রক্রিয়া পিরিয়ডে চ্যালেঞ্জের হয়

পয়েন্ট নোট করুন

বর্তমানে কম্পিউটারাইজড অ্যাকাউন্টিং সিস্টেমের বিকাশের সাথে সাথে সমস্ত বিভাগগুলি ইআরপি - এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত থাকায় রোলিং পূর্বাভাসের সংখ্যা এবং অ্যাকাউন্টের বই প্রস্তুত করা সহজ এবং দ্রুত is কোনও পরিবর্তন বাস্তবায়নের জন্য কোনও সংস্থাকে সর্বদা প্রকৃত আর্থিক ফলাফল সহ রোলিং পূর্বাভাসের সংখ্যাগুলি পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে হবে। এছাড়াও, চূড়ান্ত সংখ্যায় একটি ভেরিয়েবলের পরিবর্তনের প্রভাব বোঝার জন্য সিমুলেশন প্রক্রিয়াটি সর্বোচ্চ ভেরিয়েবলের সাথে চালানো উচিত।

উপসংহার

রোলিং পূর্বাভাস, এক সমীক্ষা অনুসারে, এখনও প্রতিষ্ঠানের মাত্র 42% ব্যবহার করছে এবং বাকিরা আবার স্থির পূর্বাভাস পদ্ধতি ব্যবহার করছে যা বছরে একবার প্রস্তুত করা হয় এবং কোনও ঘন ঘন পরিবর্তন হয় না are সুতরাং, আমরা এখানে বুঝতে পারি যে এই জাতীয় মডেলটি বাস্তবায়ন এবং প্রস্তুতি একটি কঠিন কাজ। যাইহোক, একই সময়ে, এটি তার নিজস্ব একচেটিয়া সুবিধার হিসাবে, যা আজকের কাট-গলা প্রতিযোগিতায় যে কোনও ব্যবসায়ের সত্তার অপরিহার্য অঙ্গ যেখানে তথ্য হালকা গতিতে চলেছে এবং সঠিক সময়ে সঠিক সিদ্ধান্তটি বিস্ময়কর করতে পারে। সুতরাং, সতর্কতার সাথে বিশ্লেষণের পরে কোনও সংস্থার একটি স্থিতিশীল থেকে রোলিং পূর্বাভাসের মডেলটিতে স্থানান্তর করা উচিত।