এক্সেল মধ্যে ওয়েবেল বিতরণ | WEIBULL.DIST ফাংশনটি কীভাবে ব্যবহার করবেন?

এক্সেলে ওয়েইবুল বিতরণ (WEIBULL.DIST)

এক্সেল ওয়েইবুল বিতরণ বেশ কয়েকটি ডেটা সেটের জন্য একটি মডেল পেতে পরিসংখ্যানগুলিতে বহুল ব্যবহৃত হয়, ওয়েইবুল বিতরণ গণনা করার মূল সূত্রটি খুব জটিল তবে আমাদের ওয়েবেল.ডিসিস্ট ফাংশন নামে পরিচিত এক্সেলের একটি ইনবিল্ট ফাংশন রয়েছে যা ওয়েইবুল বিতরণ গণনা করে।

ব্যাখ্যা

আমরা ইতিমধ্যে জেনেছি যে ওয়েইবুল বিতরণ একটি অবিচ্ছিন্ন সম্ভাবনার বন্টন। এবং ওয়েইবুল বিতরণ দুটি ধরণের এক্সেল মধ্যে ফাংশন:

  1. ওয়েইবুল संचयी বিতরণ ফাংশন
  2. ওয়েবেল সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন

দুটি ধরণের ওয়েইবুল বিতরণ ফাংশনের মধ্যে কেবলমাত্র পার্থক্য হ'ল সংক্ষিপ্ত যৌক্তিক যুক্তি,

ওয়েইবুল ক্রমবর্ধমান ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশনটি একটি সংক্ষিপ্ত যুক্তি হিসাবে সত্য হিসাবে গ্রহণ করে তবে ওয়েলবুল সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনটি একটি সংখ্যক যুক্তি হিসাবে মিথ্যা লাগে।

এক্সেলে ওয়েবেল ডিস্ট্রিবিউশন কীভাবে ব্যবহার করবেন? (উদাহরণ সহ)

ওয়েইবুল বিতরণ ব্যবহার করতে আমাদের তিনটি মান থাকতে হবে যা এক্স, আলফা এবং বিটা।

  • এক্স ফাংশনের মান।
  • আলফা ফাংশনের একটি প্যারামিটার।
  • বিটা এছাড়াও ফাংশন একটি পরামিতি।
  • ক্রমবর্ধমান একটি যৌক্তিক যুক্তি যা আমরা ব্যবহার করার চেষ্টা করছি ওয়েবুল বিতরণ ফাংশনের ধরণের উপর নির্ভর করে সত্য বা মিথ্যা হতে পারে। আমরা যদি ওয়েইবুল संचयी বিতরণ ফাংশন ব্যবহার করি তবে সংশ্লেষ মানটি সত্য হবে বা আমরা ওয়েবুল সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনটি ব্যবহার করছি তবে সংশ্লেষ মানটি মিথ্যা।
আপনি এই ওয়েবেল ডিস্ট্রিবিউশন এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - ওয়েইবুল বিতরণ এক্সেল টেম্পলেট

উদাহরণ # 1

যেমনটি আমরা জানি যে এক্সটির মূল্য রয়েছে যার ভিত্তিতে আমরা ফাংশনটি মূল্যায়ন করি, আলফা এবং বিটা উভয়ই ফাংশনের পরামিতি। আমাদের এক্সেল এ এই ফাংশন ব্যবহার করুন।

  • ধাপ 1 - WEIBULL.DIST ফাংশনকে মূল্য দিন, উদাহরণস্বরূপ, 100

  • ধাপ ২ - এখন আসুন আলফা এবং বিটা ফাংশনটির প্যারামিটারটি দেওয়া যাক।

  • ধাপ 3 - ওয়েইবুল বিতরণ বাক্সে টাইপ করুন Type

  • পদক্ষেপ # 4 - ট্যাব বোতাম টিপুন এবং Fx ফাংশন বোতামে ক্লিক করুন।

  • পদক্ষেপ # 5 - একটি ডায়লগ বাক্স পপ আপ হয়।

  • পদক্ষেপ # 6 - এক্স এর জন্য বক্সে ফাংশনের মানটির তুলনায় মানটি নির্বাচন করুন।

  • পদক্ষেপ # 7 - ফাংশনটির প্যারামিটারের জন্য, আলফা এবং বিটার জন্য মানটি নির্বাচন করুন,

  • পদক্ষেপ # 8 - সংশ্লেষক একটি যৌক্তিক মান যা সত্য বা মিথ্যা হতে পারে এবং উভয়েরই আলাদা অর্থ রয়েছে। আসুন প্রথমে সত্য inোকানো যাক।

  • পদক্ষেপ # 9 - ক্লিক করুন এবং আমরা ওয়েইবুল বিতরণের জন্য ফলাফল পাই।

উপরের মান গণনাটি হ'ল ওয়েবুল কামুলিটিভ বিতরণ। এটি পেতে ক্রমমানের মানটি সত্য হওয়া উচিত।

উদাহরণ # 2

আমরা দেখেছি যে সংযোজিত মানটির মধ্যে সত্য সন্নিবেশ করা আমাদের ওয়েইবুল संचयी বিতরণ মান দেয়। যদি আমরা সংশ্লেষে মিথ্যা সন্নিবেশ করি তবে এটি আমাদের ওয়েবেল সম্ভাবনার ঘনত্বের মান দেয়। আসুন প্রথম উদাহরণটি দিয়ে চলি।

আমরা দেখেছি যে এক্সটির মূল্য রয়েছে যেখানে আমরা ফাংশনটি মূল্যায়ন করি, আলফা এবং বিটা উভয়ই ফাংশনের পরামিতি। আসুন আমরা আবার এই কার্যটি এক্সলে ব্যবহার করি excel

  • ধাপ 1 - আমরা এই ক্রিয়াকলাপটিকে আবার অর্থ দেব, অর্থাত্ 190 এই ক্ষেত্রে।

  • ধাপ ২ - এখন আমরা ফাংশনটিতে একটি প্যারামিটার দেব যা আলফা এবং বিটা,

  • ধাপ 3 - এখন ওয়েইবুল বিতরণ বাক্সে,

  • পদক্ষেপ # 4 - ট্যাব টিপুন এবং Fx ফাংশন বারে ক্লিক করুন,

  • পদক্ষেপ # 5 - ফাংশন আর্গুমেন্টগুলির জন্য একটি ডায়ালগ বক্স উপস্থিত হবে,

  • পদক্ষেপ # 6 - এখন আমরা প্যারামিটারগুলি অর্থাৎ আলফা এবং বিটা এর কার্যকারিতা এবং মান দেব।

  • পদক্ষেপ # 7 - পূর্বে আমরা প্রকৃত সংযোজিত মান হিসাবে সত্যটি inোকাতাম এখন আমরা সংযুক্তিযুক্ত লজিক্যাল মানের মধ্যে একটি ভ্যালু হিসাবে সন্নিবেশ করব।

  • পদক্ষেপ # 8 - ঠিক আছে ক্লিক করুন এবং আমরা আমাদের পছন্দসই মান পেতে হবে।

উপরে গণনা করা মান হ'ল ওয়েবেল সম্ভাব্যতা ঘনত্ব।

মনে রাখার মতো ঘটনা

  1. এক্স যা ফাংশনের মান, এটি একটি অ-নেতিবাচক সংখ্যা এবং শূন্য হতে পারে না, সুতরাং এটি শূন্যের চেয়ে বড় হওয়া উচিত।
  2. আলফা এবং বিটা যা ফাংশনের প্যারামিটার সেগুলিও শূন্যের সমান বা তার চেয়ে বেশি হওয়া দরকার।
  3. এক্সেল ওয়েইবুল বিতরণে আমরা দুটি ধরণের ত্রুটি পাই।
  4. #NUM!: X এর মান শূন্যের চেয়ে কম হলে এই ত্রুটি ঘটে।
  5. # মান !: প্রদত্ত কোনও যুক্তি যদি অ-সংখ্যাযুক্ত হয় তবে এই ত্রুটিটি আসে।