রিগ্রেশন বিশ্লেষণের সূত্র | ধাপে ধাপ গণনা
রিগ্রেশন বিশ্লেষণের সূত্র
রিগ্রেশন বিশ্লেষণ হ'ল নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের বিশ্লেষণ যেমন এটি প্রদর্শিত হয় যে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল কীভাবে পরিবর্তিত হবে যখন কারণগুলির কারণে এক বা একাধিক স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল পরিবর্তন হবে, গণনা করার সূত্রটি Y = a + bX + E, যেখানে Y নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, এক্সটি ইন্ডিপেন্ডেন্ট ভেরিয়েবল, একটি ইন্টারসেপ্ট, খ slাল এবং ই অবশিষ্টাংশ।
এক বা একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সাহায্যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য রিগ্রেশন একটি পরিসংখ্যানীয় সরঞ্জাম। একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ চালানোর সময়, গবেষকের মূল উদ্দেশ্য নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সন্ধান করা। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এক বা একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল নির্বাচন করা হয় যা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করতে পারে। এটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে প্রেডিকটার ভেরিয়েবলগুলি যথেষ্ট ভাল কিনা তা যাচাইকরণের প্রক্রিয়ায় সহায়তা করে।
একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সূত্রটি স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির সাহায্যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য সেরা ফিটের লাইনটি সন্ধান করার চেষ্টা করে। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সমীকরণটি কোনও লাইনের সমীকরণের সমান
y = এমএক্স + বি
কোথায়,
- Y = রিগ্রেশন সমীকরণের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল
- এম = রিগ্রেশন সমীকরণের opeাল
- x = রিগ্রেশন সমীকরণের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল
- বি = সমীকরণের ধ্রুবক
ব্যাখ্যা
একটি রিগ্রেশন চালানোর সময়, গবেষকের মূল উদ্দেশ্য নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সন্ধান করা। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এক বা একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল নির্বাচন করা হয় যা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করতে পারে। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে প্রডাক্টর ভেরিয়েবলগুলি যথেষ্ট ভাল কিনা তা বৈধকরণের প্রক্রিয়ায় সহায়তা করে।
উদাহরণ
আপনি এই রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সূত্র এক্সেল টেম্পলেটটি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন - রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সূত্র এক্সেল টেম্পলেটউদাহরণ # 1
আসুন আমরা উদাহরণের সাহায্যে রিগ্রেশন বিশ্লেষণের ধারণাটি চেষ্টা করি এবং বুঝতে পারি। আসুন আমরা ট্রাক ড্রাইভারের দ্বারা আচ্ছাদিত দূরত্ব এবং ট্রাক ড্রাইভারের বয়সের মধ্যে কী সম্পর্ক রয়েছে তা জানার চেষ্টা করি। কেউ দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যকার সম্পর্কের বিষয়ে যা ভাবেন, তাও বৈধতা সমীকরণের দ্বারা বৈধ হয় কিনা তা যাচাই করার জন্য কেউ আসলে রিগ্রেশন সমীকরণ করে।
নীচে গণনার জন্য ডেটা দেওয়া আছে
রিগ্রেশন অ্যানালাইসিসের গণনার জন্য এক্সেলের ডেটা ট্যাবে যান এবং তারপরে ডেটা বিশ্লেষণ বিকল্পটি নির্বাচন করুন। গণনার আরও পদ্ধতির জন্য এখানে প্রদত্ত নিবন্ধটি পড়ুন - এক্সেলে বিশ্লেষণ সরঞ্জামদণ্ড
উপরের উদাহরণের জন্য রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সূত্রটি হবে
- y = এমএক্স + বি
- y = 575.754 * -3.121 + 0
- y = -1797
এই বিশেষ উদাহরণে আমরা দেখতে পাব কোন পরিবর্তনশীল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং কোন পরিবর্তনশীলটি স্বাধীন ভেরিয়েবল। এই রিগ্রেশন সমীকরণের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল ট্রাক ড্রাইভারের দ্বারা আচ্ছাদিত দূরত্ব এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলটি ট্রাক চালকের বয়স। নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির এই সেটটির জন্য রিগ্রেশন প্রমাণ করে যে স্বাধীন পরিবর্তনশীল নির্ভরযোগ্য যুক্তির যুক্তিসঙ্গত উচ্চ সহগের সাথে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের একটি ভাল ভবিষ্যদ্বাণী। বিশ্লেষণটি যাচাই করতে সহায়তা করে যে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের আকারে উপাদানগুলি সঠিকভাবে নির্বাচিত হয়েছিল। নীচের স্ন্যাপশটটি ভেরিয়েবলগুলির জন্য রিগ্রেশন আউটপুট চিত্রিত করে। সংযুক্ত এক্সেল শীটে ডেটা সেট এবং ভেরিয়েবলগুলি উপস্থাপন করা হয়।
উদাহরণ # 2
আসুন আমরা অন্য উদাহরণের সাহায্যে রিগ্রেশন বিশ্লেষণটি বোঝার চেষ্টা করি এবং বুঝতে পারি। আসুন আমরা একটি ক্লাসের শিক্ষার্থীদের উচ্চতা এবং সেই শিক্ষার্থীদের জিপিএ গ্রেডের মধ্যে কী সম্পর্ক তা জানার চেষ্টা করি। কেউ দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যকার সম্পর্কের বিষয়ে যা ভাবেন, তাও বৈধতা সমীকরণের দ্বারা বৈধ হয় কিনা তা যাচাই করার জন্য কেউ আসলে রিগ্রেশন সমীকরণ করে।
এই উদাহরণে, নীচে এক্সেলে গণনার জন্য ডেটা দেওয়া হয়
রিগ্রেশন বিশ্লেষণ গণনা, এক্সেলে ডাটা ট্যাবে যান এবং তারপরে ডেটা বিশ্লেষণ বিকল্পটি নির্বাচন করুন।
উপরের উদাহরণের জন্য রিগ্রেশন হবে
- y = এমএক্স + বি
- y = 2.65 * .0034 + 0
- y = 0.009198
এই বিশেষ উদাহরণে আমরা দেখতে পাব কোন পরিবর্তনশীল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং কোন পরিবর্তনশীলটি স্বাধীন ভেরিয়েবল। এই রিগ্রেশন সমীকরণের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল শিক্ষার্থীদের জিপিএ এবং স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল শিক্ষার্থীদের উচ্চতা। নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির এই সংস্থার জন্য রিগ্রেশন বিশ্লেষণ প্রমাণ করে যে স্বাধীন পরিবর্তনশীল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটির পক্ষে ভাল ভবিষ্যদ্বাণীকারী নয় কারণ দৃ determination়সংকল্পের সহগের মান নগণ্য। এই ক্ষেত্রে, রিগ্রেশন বিশ্লেষণের জন্য নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমাদের আরও একটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী পরিবর্তনশীল খুঁজে বের করতে হবে। নীচের স্ন্যাপশটটি ভেরিয়েবলগুলির জন্য রিগ্রেশন আউটপুট চিত্রিত করে। সংযুক্ত এক্সেল শীটে ডেটা সেট এবং ভেরিয়েবলগুলি উপস্থাপন করা হয়।
প্রাসঙ্গিকতা এবং ব্যবহার
রিগ্রেশন একটি খুব দরকারী পরিসংখ্যান পদ্ধতি। যে কোনও ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের জন্য কোনও অনুমানকে বৈধতা দেওয়ার জন্য যে কোনও নির্দিষ্ট পদক্ষেপের ফলে কোনও বিভাগের লাভজনকতা বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত হয় নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে রিগ্রেশনের ফলাফলের ভিত্তিতে যাচাই করা যেতে পারে। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সমীকরণ অর্থ জগতে খুব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। রিগ্রেশন ব্যবহার করে প্রচুর পূর্বাভাস দেওয়া হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট বিভাগের বিক্রয় সামষ্টিক অর্থনৈতিক সূচকগুলির সাহায্যে আগাম পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে যেগুলির সাথে এই বিভাগটির সাথে খুব ভাল সম্পর্ক রয়েছে। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির পূর্বাভাসক হিসাবে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলকে বৈধতা দেওয়ার জন্য উভয় লিনিয়ার এবং একাধিক রিগ্রেশনগুলি অনুশীলনকারীদের জন্য দরকারী।
